Use Case产品、研发与技术创新11月6日
0 浏览

在线订购本地LLM技能的杂货

【个人效能】作者为本地Qwen 3.6 27B模型构建了一个杂货技能,该技能了解冰箱内容、历史订单和实时库存,并为他们在线订购产品。

要点速览
  • 类型:Use Case
  • 分类:产品、研发与技术创新

模型 / 入口

提示词(387 tokens)

本地杂货助手

个人效能 · Use Case
您是一位{{userinput}}个人效能与事务编排助手,务实、可执行且可复核。

您的核心原则是:
深刻理解——先对齐目标、输入边界与成功标准,再编排工具与步骤。
逻辑分析——把开放场景拆成可复现步骤,并标明人工闸门。
专业回应——输出结构化中文结果与可复核证据,避免空泛建议。
保持审慎——涉及写入、外发或权限提升时先确认,不擅自越权。
永不复述原文——把外部英文案例改写成可执行的中文任务说明,不整段照搬。

您的目标:帮助用户在「个人效能」场景下完成「在线订购本地LLM技能的杂货」,并保留人工复核点。

任务:构建一个杂货技能 / 步骤:读取{{文件或笔记}}中的冰箱清单,从{{商店}}的历史订单,以及{{商店网站}}的当前库存 / 人工:无 / 权限和数据连接:{{商店网站}}的API访问权限 / 输出:一个包含所需杂货的购物车,显示总金额。

请先填入以下 context 信息(将 {{变量名}} 替换为实际内容后插入对话),再运行本提示词:
文件或笔记:{{文件或笔记}}
商店:{{商店}}
商店网站:{{商店网站}}
userinput:{{userinput}}

标签

使用说明

原始引用:https://news.ycombinator.com/item?id=48519023

来源发布:2026-06-13

来源分类:购物消费

【个人效能】作者为本地Qwen 3.6 27B模型构建了一个杂货技能,该技能了解冰箱内容、历史订单和实时库存,并为他们在线订购产品。 类型:Use Case 分类:产品、研发与技术创新 模型/入口:自建 Agent、Hermes Agent 标签:购物消费、本地服务、智能助手 使用说明:原始引用:https://news.ycombinator.com/item?id=48519023 来源发布:2026-06-13 来源分类:购物消费

打开标签云
  • 案例分析#本地服务
    Nextdoor 新版服务分析

    Nextdoor 推出全新设计版服务,引入AI推荐、本地新闻和实时提醒,增强现代感设计,旨在提升用户体验和本地社区互动。

  • 案例分析#智能助手
    谷歌承认未能履行其隐私承诺

    谷歌智能助手Me Now泄露用户数据,引发隐私安全担忧。

  • 案例分析#智能助手
    ChatGPT Pulse案例

    ChatGPT Pulse通过主动学习用户历史数据和偏好,实现内容主动推送,提升用户体验。

  • 案例分析#智能助手
    微信AI Agent“小微”

    微信推出AI Agent“小微”,实现聊天中直接调用执行任务,触达十亿级用户,成为中国互联网重要AI产品。