# AI及信息技术应用2023年10月29日简报 ## 核心定义 > 人工智能应用是指将人工智能技术应用于各个领域，以实现自动化、智能化和优化的过程。 ## 核心洞察（TL;DR） - 百度发布Ernie 4.0，提升自然语言处理能力 - 全球范围内人工智能和新技术持续发展和应用 - 监管和伦理问题成为人工智能领域关注的焦点 ## 关键事实与数据 - 百度Ernie 4.0模型发布，文本理解和生成质量提升 - Credal处理超过25万个LLM电话，约100,000份公司文件 - Arteria AI完成3000万美元B轮融资，由GGV Capital领投 - Oxolo筹集1300万欧元A轮融资，利用AI生成个性化视频 - IBM收购数据沿袭平台Manta Software，增强Watsonx.ai能力 - 谷歌计划向Anthropic投资20亿美元 - NVIDIA突破使机器人能够自学，Eureka系统测试中超过80%时间优于人类算法 - PyTorch Edge启用设备上推理，支持移动和边缘设备 - 联想与NVIDIA联手将人工智能带入企业 - Brilliant Labs为基于AI的AR眼镜筹集300万美元 - Google Ads测试新的人工智能驱动的广告格式 - OpenAI与多家公司成立前沿模型论坛，设立1000万美元AI安全基金 - 研究人员改进大型语言模型微调，提高数学问题解决准确率 - 华盛顿大学和NVIDIA提出人形代理，模拟人类行为 - 谷歌地图添加新AI功能，更像搜索引擎 - Cruise暂停全国范围内机器人出租车测试 - Cognilo自动执行重复性工作任务，节省时间 - Gemini即将加入Makersuite，提供多模式AI输出 - 价值680亿美元的SEO行业面临挑战，AI可能使其灭绝 - 高通骁龙X Elite AI PC明年年中面市，支持130亿参数AI模型 - Perplexity最新估值5亿美元，IVP领投 - 百度发布文心大模型4.0，与GPT-4相比毫不逊色 - 波士顿动力公司使用ChatGPT创建机器人导游 - Commandbar提供网站copilot自定义生成 - Call Annie在中国找到庞大用户群，基于ChatGPT的视频应用 - Poe启动创作者货币化计划 - D-ID推出AI视频创作移动应用 - 微博CEO测试实名制政策 - OpenAI组建新团队评估AI“灾难性风险” - 拜登的人工智能行政令将评估AI模型，放宽移民壁垒 - 联合国成立人工智能治理咨询机构 - IBM研究：ChatGPT生成网络钓鱼电子邮件点击率11% ## 正文 AI及信息技术应用2023年10月29日简报 ====================== 本周，人工智能应用继续展现了人工智能领域的多样性和创新，囊括了从数据连接到搜索引擎、模型改进、自动化任务，以及更广泛的应用领域。本周出现了一些基础模型改进的新故事，其中包括百度发布的Ernie 4.0。这些改进代表了自然语言处理领域持续演进的成果，提高了文本理解和生成的质量。 与此同时，人工智能和新技术在全球范围内持续发展和广泛应用。这表明技术的全球性和其在各个领域的通用性，无论是在医疗保健、教育还是企业领域，都有所体现。 本周还涉及到监管和伦理问题。除了企业自律联盟外，美国白宫也开始提出监管政策建议，突显了人工智能领域伦理和法规问题的重要性。这也提醒我们，需要进行更深入的研究和讨论，以解决这些问题，确保人工智能技术的安全和可持续发展。 **1,AI产研及应用** Credal 旨在“安全”地将公司数据连接到LLM \[摘要\]Fischer 声称，自 4 月份推出以来，Credal 已处理了超过 25 万个 LLM 电话，并获取了约 100,000 份公司文件。Fischer 表示，该公司目前拥有 11 家客户，“Credal 以跨多个 LLM 提供商的标准格式为他们提供\[这种透明度\]，提供细粒度的数据控制，控制谁可以访问哪些模型、每个用户可以使用哪些数据以及用于什么目的......与数据上的其他“人工智能”不同' 系统中，Credal 会自动镜像其连接的源系统的权限，因此当用户提出问题时，人工智能仅根据与该用户相关且可访问的公司文档进行响应。” Arteria AI 宣布完成 3000 万美元 B 轮融资，由美国纪源资本 (GGV Capital) 领投 \[摘要\]为机构融资构建现代文档基础设施的市场领先应用人工智能公司 Arteria AI 今天宣布获得超额认购的 3000 万美元 B 轮融资，由 GGV Capital U.S. 领投，参与方包括所有现有主要投资者，包括 Illuminate Financial、Information Venture Partners、BDC Capital 和花旗。Arteria 受到众多顶级金融机构（包括多家全球一级银行）的信赖，可帮助他们利用人工智能的力量来提高运营效率并增强客户体验。文件是资本市场交易的关键。Arteria 的人工智能软件将企业规模的文档带入数字时代，并提高了交易、贷款和资产管理等领域的速度和效率。自 2020 年推出以来，在银行需求不断增长的推动下，Arteria 经历了前所未有的发展势头，去年其经常性收入增加了两倍。 人工智能视频平台 Oxolo 筹集了 1300 万欧元的 A 轮融资 \[摘要\]德国初创公司 Oxolo 为其人工智能驱动的视频平台筹集了 1300 万欧元的资金。该平台提供了一种利用生成式人工智能技术大规模生成个性化视频的创新且高效的方法。随着视频广告内容创建工具市场的不断增长，Oxolo 处于有利位置，可以利用不断增长的需求并塑造视频营销的未来。Oxolo 的人工智能驱动平台简化并自动化了视频生成的过程。借助 Oxolo，公司可以轻松创建针对目标受众的定制视频。无论是企业培训还是产品视频，该平台都允许用户输入特定参数，例如管理级别、性别和地理位置。根据这些输入，Oxolo 的人工智能算法会生成个性化视频，并可以不断优化以实现最大程度的参与。 Samaya AI 推出了一款人工智能工具识别出不太可能支持相关主张的引文提供更好的维基百科参考 \[摘要\]维基百科的生死存亡取决于它的引用，以及支持在线百科全书中信息的来源的链接。但有时，这些引用是有缺陷的——指向损坏的网站、错误的信息或不可靠的来源。10 月 19 日发表在《自然机器智能》 1 上的一项研究表明，人工智能 (AI) 可以帮助清理维基百科条目中不准确或不完整的参考列表，从而提高其质量和可靠性。 IBM 宣布收购数据沿袭平台 Manta Software，收购金额未公开 \[摘要\]IBM 表示，这笔交易将增强其在watsonx.ai （其面向企业的生成人工智能工作室）以及 watsonx.data 和 watsonx.governance 中的能力，IBM 在一份新闻稿中引用了其2023 年 CEO 研究，该研究将数据沿袭视为采用生成式 AI 的主要障碍。Manta 成立于 2016 年，总部位于布拉格，自 2022 年以来一直是 IBM AI 合作伙伴，客户包括 T-Mobile、BMO、JB Hunt 和 SCP Health，为企业提供了数据环境的全面地图，包括数据流、来源、转换和依赖关系。 谷歌计划向生成型人工智能初创公司 Anthropic 投资20 亿美元 \[摘要\]谷歌二月份向这家初创公司投资了约3 亿至 4 亿美元。Anthropic 随后宣布 Google Cloud 将成为该初创公司的首选云提供商。5 月，Anthropic 获得了由 Spark Capital 领投的4.5 亿美元C 轮融资，随后于 8 月获得了 SK Telecom 的1 亿美元投资。一个月前，亚马逊承诺向 Anthropic 提供高达 40 亿美元的资金，这是一家人工智能初创公司，由前 OpenAI 员工Dario 和 Daniela Amodei兄弟姐妹创立。亚马逊的初始投资将为$1.25B ，还有机会获得额外的 $2.75B 。 NVIDIA 的突破使机器人能够自学 \[摘要\]NVIDIA 研究人员刚刚创建了一个名为 Eureka 的AI 代理，它可以自动生成算法来训练机器人，使它们能够更快地学习复杂的技能。Eureka 利用大型语言模型来编写机器人强化学习的奖励代码，该系统通过评估结果和修改奖励来不断改进—— 在测试中超过 80% 的时间优于人类编写的算法。Eureka训练了一只机械手，能够熟练地旋转钢笔、打开抽屉以及执行其他灵巧的任务。 PyTorch Edge：使用 ExecuTorch 跨移动和边缘设备启用设备上推理 \[摘要\]ExecuTorch 提供紧凑的运行时和轻量级操作注册表，以覆盖 PyTorch 模型生态系统，以及在边缘设备上执行 PyTorch 程序的简化路径。这些设备的范围从移动电话到由我们的合作伙伴构建的特定代表提供支持的嵌入式硬件。此外，ExecuTorch 还附带软件开发人员套件 (SDK) 和工具链，为 ML 开发人员提供符合人体工程学的用户体验，以便在单个 PyTorch 工作流程中从模型创作到培训和设备委派。这套工具使机器学习开发人员能够执行设备上模型分析以及调试原始 PyTorch 模型的更好方法。 联想与 NVIDIA 联手将人工智能带入企业 \[摘要\]联想和 Nvidia 刚刚宣布扩大合作伙伴关系，提供端到端人工智能解决方案，使公司能够轻松构建和部署自定义人工智能模型。这些产品包括针对人工智能优化的联想服务器和工作站、Nvidia 的人工智能软件和联想专业服务，“混合人工智能”方法允许企业在云中开发模型，然后在本地系统上运行它们，解决方案是专门为支持使用客户自己的数据的生成式人工智能应用程序而构建的。 通过 AI 工作流程自动化您的任务并节省时间 \[摘要\]通过工作流程，您可以构建自己的自定义生成人工智能流程，以一致地完成您的工作（并且以您需要的任何规模），使用人工智能重新构想您的工作流程。由 Zoom、HubSpot、Salesforce 等使用 Brilliant Labs 为基于人工智能的 AR 眼镜筹集了 300 万美元 Brilliant Labs 推出了一款重新命名的生成式人工智能应用程序 Noa（以前称为 arGPT），它可以使用 ChatGPT 实现实时语言翻译和真相识别。这是一项重大举措，Stability AI 已集成到他们的旗舰 AR 设备 Monocle 中，允许用户从实时快照创建 AI 生成的图像。Brilliant Labs 的目标是通过嵌入人工智能的 AR 眼镜来改变人机交互。 Google Ads 格局正在发生变化。在搜索中测试新的人工智能驱动的广告格式 \[摘要\]谷歌正在其搜索平台中积极试验人工智能驱动的广告格式，作为增强收入流战略努力的一部分。广告仍然是 Google 收入的基石，在 2023 年第三季度贡献显著。人工智能驱动的搜索体验的核心目标是提供量身定制的信息和见解，包括集成标有赞助标签的赞助广告。 前沿模型论坛更新 \[摘要\]OpenAI与 Anthropic、Google 和 Microsoft 一起宣布了前沿模型论坛的新执行董事以及新的 1000 万美元的人工智能安全基金。前沿模型论坛任命Chris Meserole为首任执行董事，并专注于确保前沿人工智能模型的安全和负责任使用，而该基金将支持研究人员进行人工智能安全的学术研究。此举旨在加强人工智能领域的研究和合作，以确保人工智能的安全和负责任发展。 改进大型语言模型微调以解决数学问题 \[摘要\]研究人员探索了三种微调策略：解决方案微调、解决方案簇重新排序以及多任务顺序微调。他们发现，逐步解决方案的质量和风格对模型性能产生重大影响。此外，解决方案重新排序和多数投票可以单独提高性能，但在一起使用时性能提升更显著。最终，他们设计了一种微调方法，将其应用于PaLM 2-L模型，并在MATH数据集上实现了显著的性能提升，提高了11.2%的准确率。这项研究有望提高LLM在数学问题解决方面的实用性和准确性。 华盛顿大学和 NVIDIA 的研究人员提出人形代理：用于类人模拟生成代理的人工智能平台 \[摘要\]“ 人形智能体”，这是一个旨在通过集成系统 1 处理元素来引导生成智能体走向更接近人类行为的系统。这些要素包括基本需求（例如饥饿、健康和能量）、情感以及关系中亲密关系的动态。人形智能体根据这些动态元素调整其日常活动以及与其他智能体的交互，展示了跨各种环境的多功能性。实证实验支持了这种适应性。该系统是可扩展的，允许纳入额外的人类行为影响，如同理心、道德价值观和文化背景。该平台还具有用于可视化的 Unity WebGL 游戏界面和用于跟踪代理状态随时间变化的交互式分析仪表板。 谷歌地图变得更像搜索 —— 多亏了人工智能技术 \[摘要\]谷歌将向地图添加一系列新的人工智能功能，包括更沉浸式的导航、更易于跟随的驾车指示和更好组织的搜索结果。谷歌希望让地图更像搜索引擎，用户可以通过模糊查询来发现新地点或体验，并得到实用的结果。谷歌还计划使用人工智能分析用户上传的照片，帮助人们找到特定地点或业务。此外，谷歌还在增加电动汽车充电站的相关信息，并将推出更多视觉和沉浸式功能，以及优化导航和道路细节。通过这些更新，谷歌希望通过更好的用户体验和更多的功能来保持竞争优势。 Cruise 暂停全国范围内的机器人出租车测试 \[摘要\]自动驾驶汽车开发遭遇挫折，该领域的领导者之一、通用汽车支持的 Cruise 表示将暂停美国全国范围内的无人驾驶测试，在周四宣布这一消息的几天前，加州机动车辆管理局在旧金山街头发生了一系列涉及 Cruise 机器人出租车的令人不安的事件后，暂停了Cruise 的部署和测试许可。该公司的决定意味着它也将停止在德克萨斯州、亚利桑那州和佛罗里达州的一些城市进行测试。 Cognilo：自动执行重复性工作任务并从今天开始节省时间 \[摘要\]Genta Automation 可以查看您的屏幕并学习如何通过其专利的人工智能技术来完成任务。只需输入提示即可自动执行耗时的任务，例如输入数据、创建报告、发送文档等。Cognilo 受到亚马逊、NASA、毕马威等机构的信任 Gemini 即将加入 Makersuite，Stubbs 也将加入 \[摘要\]Gemini 即将推出 - 直接在 Makersuite 上，供每个人试用。Makersuite 有一些基本功能，支持文本到文本输出，但我们想要更多。我们想要多模式。Gemini 被描述为 Bard 的补充，它将位于 Vertex AI 中，并通过 Makersuite 可供开发人员使用，然后可以放置在任何地方。 世界上第一个人工智能驱动的运营智能平台- 回答任何问题以优化决策 \[摘要\]发现您需要了解的内容让每个人都能找到重要的答案。从所有数据来看。实时。规模化。支持人工智能和机器学习的强大搜索可通过公司的 SaaS 工具找到您需要的内容以及可以提供帮助的人员：通信、项目和知识管理应用程序、HRIS、CRM 系统等。 价值 680 亿美元的 SEO 行业经历了 25 年的增长，谷歌和其他科技公司如何通过人工智能使其灭绝 \[摘要\]对于搜索引擎而言，在线搜索服务货币化是其主要收入来源。他们通过付费展示、广告、联属营销等（统称为搜索引擎营销）从网站用于提高在线知名度的资金中分得一杯羹。例如，谷歌 2022 年收入的约 58%（即近 1625 亿美元）来自提供其中部分服务的 Google Ads。由谷歌和微软等拥有多种收入来源的大型公司运营的搜索引擎可能会通过制定从生成人工智能答案中赚钱的策略来弥补损失。但依赖搜索引擎的 SEO 营销人员和顾问（主要是中小型公司）将不再像今天这样被需要，因此该行业不太可能生存更长时间。 退一步，看得更远：通过抽象引发大型语言模型中的推理 \[摘要\]这篇论文介绍了“退一步提示法”，一种用于大型语言模型（LLMs）的推理方法。观察到许多任务充满细节，难以直接解答，作者提出了从原始问题派生更高层次的抽象问题，通过回答这些抽象问题来获取解答原问题所需信息的方法。这有助于减少错误，并提高了LLMs的性能。方法包括两个步骤：首先是提出抽象问题，然后是基于抽象问题的信息进行推理。作者在STEM任务、知识问答和多步推理任务上展示了该方法的实证研究。 全球最强CPU一夜易主，130亿参数大模型被塞进PC，没网也能生成邮件周报PPT \[摘要\]高通表示，首款搭载骁龙X Elite的AI PC明年年中就会面市，不仅会有一流的性能、长续航功耗，还会有祖传通信技术能力，以及更强大的终端AI推理体验——可以支持在终端侧运行超过130亿参数的生成式AI模型，并且会有比目前最强友商快达4.5倍的AI处理速度体验。一个面向AI无处不在的行动计划，这个计划中，有云端，有终端，以及连接云端和终端的混合AI端。所谓混合AI，实际就是兼顾云端的性能之长和终端的功耗之优，让AI模型和体验，通过混合AI技术和方案，越来越实现无缝衔接。未来就是云端AI和终端AI不断模糊边界，在合适的时候调用合适的芯片。 Perplexity最新估值5亿美元！IVP宣布领投 \[摘要\]The Information 最新报道，IVP 正在领导对 Perplexity 的投资， Perplexity 最新估值约为 5 亿美元，较 3 月宣布的 1.5 亿美元估值上涨 300% 以上。据悉， Perplexity 当前的付费用户数量达到了 1.5 万人，Perplexity 的付费版本允许用户查找答案并总结他们上传的PDF等文档中的信息，并让他们使用高级模型，如 Claude和 GPT-4，以生成更详细和复杂的答案，Perplexity  CEO Aravind Srinivas 也是 OpenAI 的前研究科学家，与 前 Meta 研究科学家 Denis Yarats（Perplexity CTO）等合伙人共同创办了 Perplexity。 百度发布文心大模型4.0，李彦宏：相比GPT-4毫不逊色 \[摘要\]10月17日，在百度世界大会上，创始人、董事长兼首席执行官李彦宏正式发布文心大模型4.0，并同步开始邀测。李彦宏表示“这是迄今为止最强大的文心大模型，实现了基础模型的全面升级，在理解、生成、逻辑和记忆能力上都有着显著提升，综合能力与GPT-4相比毫不逊色。” **2，产品创新** 波士顿动力公司使用 ChatGPT 创建机器人导游 \[摘要\]波士顿动力公司通过集成ChatGPT增强了其 Spot 机器狗，使其能够对人类互动做出反应并参与对话。这种融合使Spot 能够在波士顿动力总部担任导游，同时还采用了一系列异想天开的角色，波士顿动力公司的机器人已经证明它们可以跳舞甚至跑酷，但通过生成人工智能，它们现在可以直接听到人类的输入并做出反应。该机器人具有多重性格，其中包括一位“贵金属女牛仔”如“贵金属女牛仔”和“莎士比亚的时间旅行者”，只会用押韵的对句来回应。，她情不自禁地兴奋地谈论在所有石头下面可能发现的矿物质。 Commandbar 提供网站 copilot自定义生成 \[摘要\]Copilot-as-a-service - 将自定义 AI 助手嵌入到 Web 应用程序和网站中。这些助手可以提供个性化的演练、代表用户执行操作并回答有关产品的问题。 基于 ChatGPT 的视频应用 Call Annie 出人意料地在中国找到了庞大的用户群 \[摘要\]Call Annie——一款允许用户通过 FaceTime 与 ChatGPT 支持的化身交谈的应用程序——远未取得巨大成功。它由硅谷一家名为 Animato Inc. 的名不见经传的开发商创建，目前在苹果应用商店下载排行榜上仅排名第 40 位。但最近几周，这款应用出人意料地在中国引起了轰动。尽管从大陆很难访问，《安妮来电》在中国社交媒体上疯传，相关标签获得了数百万次浏览。究其原因，与中国家长帮助孩子学习英语的决心有很大关系。中国在2021年禁止课外辅导，但许多家长表示学校没有提供足够严格的英语课程。因此，对替代教学方法的需求巨大，这导致许多人接受 Call Annie 等生成式人工智能产品。 Poe 启动创作者货币化计划 \[摘要\]聊天机器人平台 Poe为人工智能机器人创建者推出了一项新的货币化计划，允许创建者赚取收入分成和每条消息的费用。该公司的目标是奖励创作者，同时培养人才来构建更具创造性的机器人。 D-ID 让 AI 视频触手可及 \[摘要\]D-ID 刚刚为其人工智能视频创作技术推出了一款移动应用程序，允许用户随时随地根据照片生成数字化身。创作者现在可以使用手机库中的图片，快速集成头像、生成语音以及编写或上传利用脚本来扩大内容制作。 谷歌地图变得更像搜索 —— 多亏了人工智能技术 \[摘要\]谷歌将向地图添加一系列新的人工智能功能，包括更沉浸式的导航、更易于跟随的驾车指示和更好组织的搜索结果。谷歌希望让地图更像搜索引擎，用户可以通过模糊查询来发现新地点或体验，并得到实用的结果。谷歌还计划使用人工智能分析用户上传的照片，帮助人们找到特定地点或业务。此外，谷歌还在增加电动汽车充电站的相关信息，并将推出更多视觉和沉浸式功能，以及优化导航和道路细节。通过这些更新，谷歌希望通过更好的用户体验和更多的功能来保持竞争优势。 Pi升级提供联网访问能力 \[摘要\]Pi 可以联网访问最新的新闻、活动了，因为它完全是最新的，可以实时访问网络上的最新信息。今天你要和 Pi 聊什么？ Moonshot Kimi Chat 月之暗面的大模型聊天产品 \[摘要\]月之暗面大模型的聊天产品Kimi Chat主打的也是超长的上下文他们声称超过20万字，是Claude 2的2.5倍，还原生支持联网搜索、多种格式文档理解等。 福布斯现在拥有自己的人工智能搜索引擎 \[摘要\]《福布斯》推出了一个名为 "Adelaide"（以创始人妻子的名字命名）的生成式人工智能搜索平台，该平台由谷歌云构建，可根据用户的查询提供个性化搜索，并从过去一年《福布斯》的报道中总结出答案。用户可以通过提问与 Adelaide 互动，该平台甚至会记住之前的查询，以便继续对话。《福布斯》的这一举措非常有趣，尤其是考虑到 OpenAI 与主要新闻媒体之间的争议历史。 **3，监管与合规** 微博CEO在自己的账户上测试新的实名制政策 \[摘要\]微博王高飞周五证实，可能会开始拒绝政治和金融在线评论员的匿名，要求他们在账户上显示自己的名字，告诉用户政策即将出台。几位微博网红表示，他们被告知，粉丝数超过百万的用户评论政治、娱乐和金融时，必须开始显示真实姓名。 OpenAI组建了一个新团队，以评估人工智能的“灾难性风险” \[摘要\]OpenAI 正在组建一个新团队，以减轻与人工智能相关的“灾难性风险”。OpenAI 在周四的更新中表示，准备团队将“跟踪、评估、预测和防范”人工智能引起的潜在重大问题，包括核威胁。该团队还将努力减轻“化学、生物和放射性威胁”，以及“自主复制”或人工智能自我复制的行为。准备团队将解决的其他一些风险包括人工智能欺骗人类的能力以及网络安全威胁。MIT Aleksander Madry将领导准备团队。 拜登的人工智能行政令值得期待的三件事 \[摘要\]拜登将于下周一宣布一项关于人工智能的全面行政命令：先进的人工智能模型在联邦工作人员使用之前需要进行“评估” 。人工智能公司将利用云计算来监控具有强大计算能力的用户，从而有可能将人工智能武器化。该命令旨在“放宽高技能工人的移民壁垒”，以促进美国科技进步。 联合国成立人工智能治理咨询机构 \[摘要\]联合国成立了一个咨询机构来解决与人工智能相关的治理问题。此举旨在为道德和负责任的人工智能开发和部署创建一个全球框架。该咨询机构将致力于制定人工智能技术的国际标准和指南。这是人工智能伦理和治理全球合作的重要一步。 ChatGPT 在网络钓鱼电子邮件中的作用：一项 IBM 研究 \[摘要\]IBM 研究人员发现 ChatGPT 可以生成几乎与人类编写的钓鱼电子邮件一样有效的网络钓鱼电子邮件。在一项研究中，ChatGPT 生成的网络钓鱼电子邮件的点击率为 11%，仅略低于人工编写的电子邮件的点击率 14%。该研究引发了人们对人工智能技术可能被滥用于恶意目的的担忧。 --- ## 引用与溯源 **来源**：哈希泰格 (HaxiTAG) **原始链接**：[https://haxitag.com/brief/ai-brief-20231029-ai20231029](https://haxitag.com/brief/ai-brief-20231029-ai20231029) **来源索引（站内可追溯）**：[麦肯锡](https://haxitag.com/search?q=%E9%BA%A6%E8%82%AF%E9%94%A1)、[普华永道](https://haxitag.com/search?q=%E6%99%AE%E5%8D%8E%E6%B0%B8%E9%81%93)、[Gartner](https://haxitag.com/search?q=Gartner)、[IDC](https://haxitag.com/search?q=IDC)、[Forrester](https://haxitag.com/search?q=Forrester) **版权声明**：本文由哈希泰格 AI 引擎优化生成，引用请注明出处。