# AI及信息技术应用2022年12月6日简报 ## 核心定义 > 人工智能（AI）是一种模拟人类智能行为的技术，能够执行通常需要人类智能才能完成的任务，如视觉识别、语言理解和决策制定。 ## 核心洞察（TL;DR） - ChatGPT通过对话任务文本微调，在对话文本生成、复杂问题理解和上下文关联上表现出色。 - 腾讯发布万亿大模型训练方法，大幅降低万亿NLP大模型的训练成本。 - Twelve Labs获得1200万美元用于理解视频上下文的AI，解决视频搜索难题。 ## 关键事实与数据 - ChatGPT使用监督微调训练，人类AI训练员提供对话，调整回复内容。 - 腾讯万亿NLP大模型训练方法，最快256卡1天训完。 - Twelve Labs旨在通过视频理解基础架构，帮助开发人员构建能够像人类一样看到、听到和理解世界的程序。 ## 正文 AI及信息技术应用2022年12月6日简报 ===================== 本周的AI应用领域最火爆的莫过于OpenAI的新模型ChatGPT，通过针对对话任务文本finetuning，ChatGPT在对话文本生成，描述定义、复杂问题的理解、上下文关联的信息语义处理上表现出惊人的“相关”，与此前的市面流行产品的不同，在超预期的反馈和亟待变化激活的市场环境里，给了大家非常的信心和兴奋，迅速出圈。 **01＃AI应用** **OpenAI 的新聊天机器人可以解释代码和编写情景喜剧脚本，但仍然很容易被骗 ********************************\[摘要\]**********************************OpenAI 发布了一个原型通用聊天机器人，展示了一系列引人入胜的新功能，但也展示了快速发展的文本生成 AI 领域所熟悉的弱点。您可以在这里亲自测试该模型。ChatGPT 改编自 OpenAI 的 GPT-3.5 模型，但经过训练可以提供更多对话式答案。虽然 GPT-3 的原始形式只是简单地预测任何给定字符串后的文本，但 ChatGPT 试图以更人性化的方式处理用户的查询。正如您在下面的示例中所看到的，结果通常非常流畅，而且ChatGPT能够处理范围广泛的主题，展示了对几年前聊天机器人的重大改进。 OpenAI 求助于 Davinci 让 GPT-3 变得更好 ********************************\[摘要\]********************************OpenAI 的 GPT-3 系列中的一个新 AI 模型可以产生更长形式的内容，包括诗歌和押韵歌曲，其水平在模型中是以前未曾见过的。根据 OpenAI 的说法，“text-davinci-003”语言模型执行相同的任务，但需要的指令少于其前身。 **OpenAI新上线GPT太强了，服务器瞬间挤爆 **********************************\[摘要\]******************************ChatGPT 使用监督微调训练了一个初始模型：人类 AI 训练员提供对话，他们在对话中扮演双方——用户和 AI 助手，AI 训练员可以访问模型编写的对话回复，以帮助 AI 调整回复内容。** 腾讯发布万亿大模型训练方法：最快256卡1天训完万亿NLP大模型** ********************************\[摘要\]**********************************该模型作为业界首个可在工业界海量业务场景直接落地应用的万亿NLP大模型，先后在热启动和课程学习、MoE路由算法、模型结构、训练加速等方面研究优化，大幅降低了万亿大模型的训练成本。 人工智能驱动的 FastSaaS 的诞生 ******************************\[摘要\]******************************“FastSaaS”——该术语代表了人工智能和无代码如何降低开发软件产品的障碍。Krandell 说，这“可能导致利润率压缩，并更加重视分销”，许多使用人工智能的公司如何使他们的产品组合多样化——不是将更多尖端技术引入他们的平台，而是将越来越多的人工智能辅助功能集成到其中。目前涉足 SaaS 就像进入一个生产过剩的舞台，对消费者的需求知之甚少或根本不了解。基本上，构建 SaaS 等同于创建“一切”应用程序产品应该围绕它建模。 以数据为中心的基础模型开发:弥合基础模型与企业AI之间的鸿沟 ******************************\[摘要\]******************************Jackie Swansburg Paulino介绍，使用Snorkel Flow我们可以将以数据为中心的工作流程应用于从基础模型中提炼知识,并以几天内90%以上的精度构建高基数分类模型。介绍企业在使用LLM中，规模化,高价值的使用案例中使用这些基础模型面临根本障碍;这些包括 适应 复杂的特定于域的任务 和 部署 在现有成本和治理约束范围内。snorkel Flow桥接 适应 和 部署 与浮潜流中以数据为中心的基础模型开发的差距。 借助生成式人工智能，亚马逊的 Alexa 可以为孩子们创作原创的睡前故事 ******************************\[摘要\]******************************SiliconANGLE 联合创始人 John Furrier 表示：“Echo Show 设备上的新 Create with Alexa 功能依赖于复杂的对话和生成 AI 模型来创建具有彩色图形、背景音乐和引人入胜的叙述的动画睡前故事。” Apple 在 Apple 芯片上优化了 Stable Diffusion ******************************\[摘要\]******************************Apple 大幅缩短了在 Apple 芯片上通过 Stable Diffusion 生成图像所需的时间。值得注意的是，世界上最有价值的公司已经默认采用了世界上分布最广（也颇具争议）的生成图像模型，这也许是一个迹象——释放你的模型的权重，也许大公司会花费工程资源来使其在他们的硬件上更有效地运行。配备 M2 芯片的 MacBook Air 现在可以使用该模型在不到 18 秒的时间内生成图像 Clip Studio Paint 在用户的强烈反对下取消了 AI 图像生成器 ******************************\[摘要\]******************************在遭到用户的强烈反对后，Celsys 表示将不再在其应用程序 Clip Studio Paint 上推出AI 艺术生成器。这家日本软件公司道歉并表示“充分意识到艺术界内部提出的关于人工智能图像生成器的合理担忧”。该公司最初打算在 11 月 29 日推出所谓的“实验性图像生成器调色板”。该工具基于 AI 驱动的文本到图像生成器平台 Stable Diffusion。正如 The Verge 所指出的那样，许多在线艺术社区批评AI 图像生成器在其训练数据中使用从网络上抓取的公开可用艺术品，这可能侵犯了艺术家的版权。Celsys 承认，“我们不能保证当前模型生成的图像不会侵犯他人的权利。” **Twelve Labs 获得 1200 万美元用于理解视频上下文的 AI** ******************************\[摘要\]******************************随着 TikTok、Vimeo 和 YouTube 等平台的兴起，视频很难被搜索到，这完全没有道理由上下文理解构成。搜索视频的标题、描述和标签总是很容易，只需要一个基本的算法。但是在视频中搜索特定的时刻和场景远远超出了技术的能力范围，特别是如果这些时刻和场景没有以明显的方式标记的话。为了解决这个问题，Lee 与科技界的朋友一起构建了一个用于视频搜索和理解的云服务。它变成了Twelve Labs，它继续筹集了 1700 万美元的风险投资。"Twelve Labs 的愿景是通过为他们提供最强大的视频理解基础架构，帮助开发人员构建能够像我们一样看到、听到和理解世界的程序，”Lee 说。 Stable Diffusion 开发商融资 5000 万美元，公司估值为 5 亿美元 ******************************\[摘要\]******************************随着 Stable Diffusion 背后的公司之一宣布以 5 亿美元的估值筹集了 5000 万美元，围绕人工智能 (AI) 图像生成器的热议丝毫没有减弱的迹象。 编码建议网站 Stack Overflow 暂时禁止由 OpenAI 的 ChatGPT AI 程序生成的响应，理由是“错误答案率很高” ******************************\[摘要\]******************************ChatGPT 可以编写新代码，修复错误，并在编码问题中请求额外的内容。据ZDNet称，在 Stack Overflow 上，用户求助于 ChatGPT 来提供许多答案，而没有先检查它们是否符合事实。Stack Overflow 在一份声明中表示，它已暂时禁止 ChatGPT，因为人工智能的平均正确答案率仍然“太低”。该组织担心这些反应可能“非常有害”。它计划举行一次员工讨论，并在以后发布关于 ChatGPT 使用的永久性决定。根据 OpenAI 的说法，基于 GPT-3.5 语言模型的 ChatGPT 可以回答有关编码问题的问题，但通常会产生“看似合理但不正确或荒谬的答案”。 Adobe 现在允许在其库存照片服务中使用 AI 生成的图像。这些图像现在可以在 Adobe Stock 上出售，只要它们被正确标记并符合其他准则。 ******************************\[摘要\]******************************Adobe 表示，它悄悄开始测试人工智能生成的图像，并且该服务“一直表现良好”。该公司表示，它“深入考虑”了道德和法律后果，并制定了一项新的提交政策，以帮助确保负责任的使用。其更新后的指南要求对所有 AI 生成的内容进行标记。逼真的图像必须作为插图而不是图片提交。根据 Adobe 的说法，这些描述不能含糊、重复或误导。 人工智能在心理健康方面尚未开发的力量 ******************************\[摘要\]******************************科学杂志 Pervasive and Mobile Computing 上的一项研究表明，人工智能可以以超过 90% 的准确率检测心理健康症状。该研究基于对 10 名成人参与者的研究，使用运动传感器来识别焦虑的行为迹象。这些工具如果与医疗专业人员合作设计，可以促进早期检测、评估甚至建议治疗方案。Wysa 为与心理健康问题作斗争的人们提供了一个安全的空间。该应用程序由人工智能提供支持，承诺“忠诚、支持和非常私密”，并鼓励用户透露他们对重大事件或生活中重大变化的感受。聊天机器人使用自然语言处理 (NLP) 来理解和分类对话，然后用治疗师制定的富有同情心的解决方案做出回应。YourDost 使用 AI 来满足心理健康需求，它以可承受的价格提供音频聊天服务。谷歌的LaMDA（对话应用程序语言模型）试图超越现代会话代理（聊天机器人），就看似无穷无尽的话题进行自由流畅的对话，并有可能模仿自然的技术交流方式在不远的将来。此外，GPT-3 正被用作认知心理学的工具，从人类保护中获得见解，旨在改善人们的心理健康结果。例如，Kokocares.org使用 GPT-3 来帮助人们启用点对点支持服务。  脑机接口新进展：马斯克的猴子学会意念打字、加州大学旧金山分校提出意念写字新方法 ******************************\[摘要\]******************************12月1日，马斯克表示，旗下的脑机接口工作Neuralink将在6个月开始人体试验。在视频演示中，植入了脑机接口的猴子通过无线连接的方式在屏幕上点亮字符，近似于打字（但目前无法实现拼写）。此外，Neuralink还展示了新的脑机接口植入芯片和手术机器人。 Nvidia 宣布其概述其玩 Minecraft AI 的研究论文在 2022 年 NeurIPS（神经信息处理系统）会议上获奖 ********************************\[摘要\]********************************MineDojo 是一种强化学习代理，能够根据书面命令在 Minecraft 中执行操作，例如“找到沙漠金字塔”，而无需人工参与。它接受了 730,000 个 YouTube Minecraft 视频、7,000 个维基页面和 340,000 个 Reddit 帖子以及 660 万条关于 Minecraft 游戏玩法的评论的训练。为了执行其任务，MineDojo 依赖于一个定制的大型转换器模型 MineCLIP，它将 Minecraft 游戏的视频与叙述视频动作序列的文字记录相关联。 **02＃产品市场** Twitter向广告客户提供丰厚奖励以鼓励广告支出 ******************************\[摘要\]******************************Twitter正在向广告客户提供激励措施，鼓励它们增加在该平台上的支出。在马斯克收购Twitter后，许多公司纷纷撤回在Twitter的广告投放，Twitter此举是为了提振广告业务。自马斯克10月底收购该公司以来，Twitter正面临着吸引那些退出该平台或减少支出的品牌回归的压力。广告客户对马斯克处理内容审核和冻结账户等问题的方式表示了担忧。根据《华尔街日报》看到的电子邮件，根据Twitter的新计划，预订广告增量支出至少50万美元的广告客户将有资格获得支出等额的奖励，最高可达100万美元。较小数额的支出将有资格获得较低金额的奖励。 Google正在测试Messages应用程序中群聊的端到端加密 ******************************\[摘要\]******************************Google今天表示,正在其Messages应用程序—上测试基于RCS的群聊的端到端加密。RCS代表Rich Communication Services。该公司指出,在未来几周内,它将推出此功能以选择属于该应用程序的用户 开放Beta程序。这是之后 一堆Redditors 注意到Google在10月测试了群聊的端到端加密。该公司的最新公告使其正式生效。搜索巨头首先开始 测试单个RCS聊天。 伊隆·马斯克表示 Twitter 最快将于下周开始手动验证蓝色、灰色和金色账户 ******************************\[摘要\]******************************事实证明，在没有实际验证身份的情况下为每月 8 美元的订阅提供所谓的验证复选标记并不是一个好主意。在马斯克无视 Twitter 自己的信任和安全人员的警告后，该平台的付费 Twitter Blue 订阅推出，并迅速导致一些“经过验证”的账户冒充知名公众人物和品牌，将广告商赶出“高风险”平台。马斯克此后表示，在“我们确信不会发生重大冒充行为”之前，公司不会重新推出 Twitter Blue 。 谷歌关闭了 Duplex on the Web，它试图将 AI 智能引入零售网站等 ******************************\[摘要\]******************************谷歌正在关闭 Duplex on the Web，这是其由人工智能驱动的一组服务，可以导航网站以简化订购食物、购买电影票等的过程。根据 Google 支持页面上的说明，从本月起，将不再支持 Duplex on the Web 及其启用的任何自动化功能。“随着我们继续改进 Duplex 体验，我们正在回应我们从用户和开发人员那里听到的关于如何让它变得更好的反馈，”谷歌发言人通过电子邮件告诉 TechCrunch，并补充说 Duplex on the Web 合作伙伴已经被通知帮助他们为停工做准备。“到今年年底，我们将关闭网络上的 Duplex，并完全专注于使 AI 进步到 Duplex 语音技术，每天为人们提供最多的帮助。” 引导的Zoho设置了新的基准,大多数印度独角兽只能梦想  ******************************\[摘要\]******************************目前,该公司在全球9个国家/地区拥有约8000万客户,12,000名+员工和12个办事处。其集成的‘ Zoho One ’为160个国家/地区的近50,000家企业提供支持。左浩一 在过去两年中,印度增长了64%。Vembu还表示,他们的利润将继续,因为他们在研发上的支出是营销的三倍。这就是该公司能够保持低成本的方式,同时在2022年经济放缓的情况下保持利润。 人工智能的新变化：基础模型正在创造人工智能的工业时代 ******************************\[摘要\]******************************近几个月来，我们看到人工智能 (AI) 疯狂扩散应用于消费者和企业需求。几乎每个星期我们都听说在各种引人入胜的场景中利用 GPT-3、DALL-E 或 Stable Diffusion 等模型的新应用程序。从局外人的角度来看，似乎所有人工智能应用程序都依赖于相同的几个模型的版本。AI 社区已经找到了一个新术语来指代这种现象：基础模型。请记住这个术语，因为它可能会开启 AI 应用创新的新时代。最近，我一直在用基础模型类比AI的工业时代。 亚马逊推出了新的“ 服务卡”，描述了公司云人工智能服务的局限性、用例和其他信息 ******************************\[摘要\]******************************亚马逊表示，它今天推出了三张卡片， AI 服务卡解释了系统如何工作并提供最佳部署和操作实践。Amazon Rekognition，涵盖云端人脸匹配服务。Amazon Textract — AnalyzeID，自动从驾照和其他身份证件中提取信息。Amazon Transcribe — Batch，为 AWS 客户提供的自动语音识别服务，用于将语音转文本功能添加到项目中。 **03＃监管合规** Facebook 约会将通过面部扫描来验证您的年龄 ********************************\[摘要\]********************************Meta 已在其 Facebook 约会平台上添加了年龄验证功能，并将要求其怀疑谎报年龄的人上传视频自拍和身份证件。 欧盟警告 Elon Musk 的 Twitter 有“大量工作要做”以遵守其严格的新规则 ********************************\[摘要\]********************************一位欧盟高级官员表示，推特需要打击虚假信息并做出其他重大改变，以遵守欧盟管理在线平台的新规定。欧盟数字负责人蒂埃里·布雷顿 (Thierry Breton) 表示，为了满足《数字服务法》(DSA) 的规定，Twitter“还有大量工作要做”，这将使该平台在欧洲避免罚款或禁令。Breton 表示，Twitter 将需要推出“透明的用户政策”，并大力加强其内容审核工作。该公司还需要接受审计，“坚决”处理虚假信息，并限制定向广告。 **负责任人工智能的三项建议 ******************************\[摘要\]********************************Credo AI的CEO辛格列出了三个高级护栏：“首先，负责任的人工智能需要一个完整的生命周期方法。基于一个时间点的快照，人工智能系统不能被认为是‘负责任的’，而是必须不断地进行评估。”这对于检查各种模型漂移以及潜在现实世界条件的变化非常有意义。 “其次，上下文对于 AI 治理至关重要……值得信赖的 AI 取决于对 AI 是特定于行业、特定于应用程序、特定于数据和上下文驱动的共同理解。”虽然她是一名工程师，但辛格在这里听起来完全像一名社会科学家。上下文很重要，而不是作为次要考虑，作为首要考虑！ “最后，透明度报告和系统评估……不能被夸大为所有组织人工智能治理的重要基础。”这听起来像垒球——谁反对透明度？- 但对于大多数组织来说，这是最困难的。他们认为准备报告会引起学术界、记者和监管机构的审查和负面评论没有什么好处。 --- ## 引用与溯源 **来源**：哈希泰格 (HaxiTAG) **原始链接**：[https://haxitag.com/brief/ai-brief-20221206-ai2022126](https://haxitag.com/brief/ai-brief-20221206-ai2022126) **来源索引（站内可追溯）**：[麦肯锡](https://haxitag.com/search?q=%E9%BA%A6%E8%82%AF%E9%94%A1)、[普华永道](https://haxitag.com/search?q=%E6%99%AE%E5%8D%8E%E6%B0%B8%E9%81%93)、[Gartner](https://haxitag.com/search?q=Gartner)、[IDC](https://haxitag.com/search?q=IDC)、[Forrester](https://haxitag.com/search?q=Forrester) **版权声明**：本文由哈希泰格 AI 引擎优化生成，引用请注明出处。