# AI及信息技术应用2022年11月22日简报 ## 核心定义 > 人工智能（AI）是一种模拟人类智能行为的技术，能够执行通常需要人类智能才能完成的任务，如视觉识别、语言理解和决策制定。 ## 核心洞察（TL;DR） - Notion AI和Metaphor等AI写作和搜索应用正在发展，AI辅助医疗诊断和健康护理开始普及。 - GPT-4即将发布，预计将推动AI商业化。 - 斯坦福大学推出AI基准测试，以帮助评估和阐明快速增长的AI语言模型。 - 英特尔推出deepfake检测器，可检测合成媒体。 - 亚马逊通过第三方虚拟顾问市场重新进入远程医疗领域。 - Google与Epic合作，允许Epic医院客户在Google Cloud上运行EHR。 - Private AI获得融资，提供数据保护解决方案。 - Care.ai获得资金，以扩大智能护理设施平台的部署。 - 英伟达和微软联手打造大规模AI超级计算机。 - AI在精神保健领域取得进展，大脑扫描技术得到应用。 - 首个目标检测扩散模型提出，性能优于现有模型。 - Metaphor推出AI驱动的对话式搜索。 - Twitter推出新项目，包括长文、加密消息等。 - 谷歌在其搜索引擎中添加了AR工具。 - 谷歌因位置跟踪做法支付3.92亿美元以了结隐私调查。 - Facebook将从用户个人资料中删除性、宗教、地址和政治信息。 - Ubisoft和Riot Games宣布开发AI系统以检测在线有害游戏行为。 - AI版权问题尚无定论，版权局对AI生成的漫画书进行注册引发争议。 - FBI通过谷歌和亚马逊追踪Z-Library创始人，逮捕全球最大电子书盗版网站创始人。 ## 关键事实与数据 - Notion AI可以帮助用户写作、集思广益、编辑、总结等，通过AI写出一篇草稿。 - Stability.ai的SD 2将比其前身处于更宽松的开源许可之下。 - GPT-4预计将推动AI商业化，商业化潜力巨大。 - 斯坦福大学推出的HELM项目旨在提高语言模型透明度和更广泛的基础模型类别的基准测试。 - 英特尔推出的FakeCatcher产品可以以96%的准确率检测合成媒体。 - 亚马逊诊所已在32个州上线，提供基于消息的医疗保健服务。 - Google与Epic合作，允许Epic医院客户在Google Cloud上运行EHR。 - Private AI提供机器学习模型，以在半结构化和非结构化数据集中查找、编辑和生成合成的个人身份信息。 - Care.ai的智能护理设施平台在1,500多家医疗机构中使用。 - 英伟达和微软联手打造的大规模AI超级计算机将使用数万个Nvidia GPU。 - Natasha Spencer-Jolliffe调查大脑扫描技术在心理健康方面的发展。 - DiffusionDet模型在MS-COCO数据集上实现45.5 AP，显著优于Faster R-CNN和DETR。 - Metaphor搜东西靠的是提示，AI会不断去纠错、补充，实现对搜索意图的理解和补充。 - Elon Musk要求Twitter员工通过点击链接上的“是”来承诺成为“Twitter 2.0”的一部分。 - 谷歌搜索用户现在可以以3D方式查看运动鞋，了解粉底在肤色上的效果等。 - 美国各州的总检察长辩称，谷歌继续收集有关其用户活动的数据，即使他们在账户设置中关闭了位置跟踪。 - Facebook将从用户个人资料中删除几类信息，包括宗教观点、政治观点、地址和表明性偏好的“感兴趣”字段。 - Ubisoft和Riot Games宣布的项目将涉及使用AI来跟踪和教AI机器人在多人游戏的交互过程中检测毒性。 - 美国版权局首次对借助文本到图像的AI Midjourney生成的漫画书进行了注册。 - FBI通过域名、AWS服务器、亚马逊购物记录和Gmail邮箱登记的信息定位到Z-Library创始人的真实身份和所处位置。 ## 正文 AI及信息技术应用2022年11月22日简报 ====================== 本周文本写作应用notion AI、Metaphor就像引导AI作画一样，输入过程中，AI会不断去纠错、补充，实现对搜索意图的理解和补充。AI医疗类应用逐渐开始获得各国监管机构批准，开始获得实际临床应用反馈，AI辅助医疗诊断、健康护理开始成为日常的一部分。 01＃AI应用 Notion AI人工智能写作助手 **\[摘要\]**可以帮助你写作、集思广益、编辑、总结等。将 Notion AI 视为您的合作伙伴。它可以增强您的思维——帮助您节省时间或更明智地使用时间。Notion CEO Ivan Zhao 表示，很多人写作时遇上最大的困难就无法开始写下第一个字，而 Notion AI 能帮助用户以 AI 写出一篇草稿，让用户自行按需要修改。写作有两种，一是创作（例如写 Blog 或小说），另一种实用类（例如写 Marketing Plan），而 Notion AI 能为这两类写作提供辅助。用户只需输入一些资料，Notion AI 即会为你起草。此外，Notion AI 也可为用户「改写文章」，透过检查 Spelling 及 Grammar，同类产品如 Google 自家的 Wordcraft 、Grammarly、Jasper 等等。  Stability.ai本周举行了 AMA 。他们分享想法、目标和公司的未来愿景。这是一个简短的总结 **\[摘要\]**稳定扩散 2 (SD 2) 即将推出。它将比其前身（MIT/Apache 与 CreativeML/OpenRAIL-M）处于“ 更宽松”的开源许可之下。 SD 2 也会有更好的语言解释（ 更像 DALL·E ）。他们还在训练语言模型(EleutherAI/ CarperAI )。与一般趋势相反，那些不会超大（不是 175B+ 参数），但更多在 SD 的范围内（~1B）。 最快下月！地表最强语言模型GPT-4发布在即？CEO暗示：已通过图灵测试**\[摘要\]**最快下月！地表最强语言模型GPT-4发布在即？CEO暗示：已通过图灵测试，目前，整个AI界还没有出现正式且肯定能通过图灵测试的模型，因此GPT-4的推出——很可能成就AI史上又一个伟大的一年。训练成本显著降低，商业化潜力巨大AI圈对GPT-4的广泛关注还有一个原因：据说未来商业服务引入GPT-4的实际门槛，将远低于现有的GPT-3模型。2020年6月，由埃隆·马斯克等人创立的世界级人工智能研究机构OpenAI发布了第三代生成式预训练模型GPT-3。 斯坦福大学首次推出 AI 基准测试以帮助理解 LLM **\[摘要\]**从 GPT-3 到DALL-E，从 BLOOM 到 Imagen——又一天，似乎是另一个大型语言模型 (LLM) 或文本到图像模型。但直到现在，还没有 AI 基准来提供评估这些模型的标准化方法，这些模型在过去几年中发展迅速。LLM 尤其吸引了 AI 社区，但根据斯坦福大学以人为本的 AI (HAI) 基础模型研究中心的说法，评估标准的缺乏损害了社区理解这些模型的能力，以及他们的能力和风险。为此，今天 CRFM 宣布了语言模型的整体评估 (HELM)，它说这是第一个旨在提高语言模型透明度和更广泛的基础模型类别的 基准测试项目。 一种新的基准方法可以帮助评估和阐明快速增长的AI 语言模型 **\[摘要\]**斯坦福人工智能基础模型研究中心 (CRFM) 宣布了一个名为“语言模型整体评估”(HELM) 的项目，以在语言模型越来越受欢迎时“充当语言模型世界的地图”。CFRM 诞生于斯坦福大学以人为中心的人工智能 (HAI) 研究所。目前为止，还没有一个统一的标准来比较和评估语言模型，并考虑其公平性、鲁棒性等问题。根据 CFRM 的说法，HELM 旨在提供这种透明度，它设想“与更广泛的 AI 社区合作”。 英特尔宣布了一款 deepfake 检测器，据称可以以96%的准确率检测合成媒体 **\[摘要\]**FakeCatcher 产品通过视频像素分析一个人的“血流”以确定它是否真实。FakeCatcher 的工作原理是识别血液循环时静脉颜色的变化。这种称为光电体积描记法 (PPG) 的方法可测量血管反射或吸收的光量。英特尔的技术从视频中的一个或多个人的面部收集这些血流信号，并使用算法来确定它是否是 deepfake。该技术由英特尔实验室高级研究员 Ilke Demir 与纽约州立大学宾厄姆顿分校的 Umur Ciftci 合作设计。 智源研究院发布双语AltDiffusion模型，并在CLIP基础上提出AltCLIP，中英图文生成方面取得新突破 **\[摘要\]**AltDiffusion方面，研究者进一步提升了模型能够理解的长Prompt，提升生成图像的清晰度、细节度等，并增加了中国风这一生成效果。此外，团队支持包括Stable Diffusion WebUI、DreamBooth、Stable Prompts Book等开源生态。AltCLIP方面，研究者用其替换了Stable Diffusion中的CLIP模块，提升其多语言理解性能表现。目前AltDiffusion及其相关项目已开源，并加入了DiffusersLib。 亚马逊物流中的机器人技术和人工智能 **\[摘要\]**自 2018 年以来，我一直领导亚马逊的机器人 AI 组织，在 Fulfillment 中发明和部署机器人和 AI。您今天在家中收到由我的机器人操纵或运输的包裹。我将谈论我们在感知、持续学习、运动规划和控制方面的一些挑战、我们迄今为止的解决方案，以及我希望我们所有人解决的技术差距。我还将谈谈我在全球范围内将机器人技术和人工智能扩展到数千个系统的经验教训。 AI 现在可以为你的 Tinder 个人资料制作假自拍照 **\[摘要\]** AI 图像生成热潮已经进入了荒谬的下一个阶段：创建假个人资料照片，让你在约会应用程序和社交媒体上看起来不错。”使用者可以用它给自己的Tinder、linkedin资料的照片。 由 AI 驱动的媒体编辑应用程序 Descript 从 OpenAI 获得新资金 **\[摘要\]** Descript是前 Groupon 首席执行官安德鲁·梅森 (Andrew Mason) 于 2017 年创立的音频和视频编辑平台，在由 OpenAI Startup Fund 领投的 C 轮融资中筹集了 5000 万美元，通过它，OpenAI 及其合作伙伴（包括微软）正在投资早期公司。 KKR 领投 AI Leader Advanced Navigation 的 6800 万美元 B 轮融资 **\[摘要\]**AI 机器人和导航技术开发商 Advanced Navigation（以下简称“公司”）与全球领先的投资公司 KKR 今天宣布。该公司总部位于澳大利亚，其机器人和导航解决方案通过利用人工智能神经网络和深度学习算法来优化性能和效率。高级导航传感器产品销往商业和国防行业，涵盖海洋、陆地、空中和太空应用。该公司的人工智能方法使其解决方案具有更高的准确性和可靠性，同时保持较小的外形尺寸。今天，Advanced Navigation 的解决方案被一些世界上最大的技术公司和国防总承包商所采用。 AI 生成的 X 射线图像欺骗了医学专家并改进了骨关节炎分类 **\[摘要\]**在实验室和医学专家之间共享医学数据对于医 学研究很重要。但是，由于美国严格的数据监管立法，数据共享通常非常复杂，有时甚至是不可能的欧洲。 Meta 关闭了一个旨在帮助科学研究的人工智能工具 **\[摘要\]**大型语言模型是在 4800 万个科学文章、讲义、教科书、网站和其他知识源的示例上“教授”的。除了生成学术论文，它还可以生成 Wiki 文章、编写科学代码、注释分子和解决数学问题。Meta 在首次亮相后不到 48 小时就将系统下线。试用该系统的专家表示，它的许多结果都是不正确的、有偏见的或有害的。Meta 说，Galactica 的模型仍然可供研究人员使用，“他们希望更多地了解这项工作并在论文中重现结果”。 Taktile 融资 2000 万美元，帮助金融科技公司测试和部署决策模型 **\[摘要\]**Maximilian Eber 和 Maik Taro Wehmeyer 于 2020 年创立了 Taktile。两人在哈佛大学学习期间相识，并且都是 QuantCo 领导团队的一员，QuantCo 是一家构建 AI-为企业客户提供动力的应用程序。为了让改变这种类型的自动化逻辑成为一个更加自助的过程，在那里，他们发现许多自动化决策设计不当，几乎没有经过适当测试，并且需要大量工程能力——最终导致猜测。“通过使用 Taktile，金融科技公司可以以数据驱动的方式调整他们的风险选择，并确保他们只承保与其战略相匹配的风险。” 在封存 Amazon Care 后，亚马逊通过第三方虚拟顾问市场 Amazon Clinic 重新进入远程医疗领域 **\[摘要\]**亚马逊周二推出了一项基于消息的医疗保健服务，将患者与可以为常见病症开药的医生联系起来。亚马逊诊所现已在美国 32 个州上线，可通过亚马逊网站和移动应用程序访问。该公司表示，虚拟健康“店面”可以提供治疗过敏、脱发、偏头痛、尿路感染和大约 20 种其他疾病的药物。客户从列表中选择他们的病情和首选提供者，并在通过安全门户与医生进行消息传递之前完成摄入问卷。如果需要，他们会获得个性化的治疗计划和处方。该服务不接受保险。 埃森哲表示将在完成要约收购后收购日本数据科学公司 ALBERT，吸纳其数据科学家团队以帮助加强其 AI 能力 **\[摘要\]**要约收购于 9 月 29 日启动，11 月 14 日结束。向埃森哲 ( ACN ) 投标的 ALBERT 普通股和股票收购权的数量大大超过了 ALBERT 成为埃森哲一部分所需的门槛，相当于 ALBERT 的三分之二股票。埃森哲 ( ACN ) 预计将在未来几个月内购买所有剩余股份和股票收购权。此次收购将为埃森哲增加一个庞大的数据科学家团队，以进一步加强其为客户提供的数据和人工智能能力。 Google 与 Epic 合作，允许 Epic 医院客户在 Google Cloud 上运行 EHR **\[摘要\]**谷歌云和美国医院市场最大的医疗软件供应商 Epic 正在构建一个产品，允许客户在谷歌云上运行他们的 Epic 工作负载，两家公司周一在拉斯维加斯举行的 HLTH 会议上表示。谷歌云发言人告诉 Healthcare Dive，谷歌没有透露协议的财务条款，也没有透露有多少医院客户使用 Epic 将工作负载转移到云端。然而，总部位于新泽西州的供应商 Hackensack Meridian Health 计划成为首批将其 Epic EHR 托管到谷歌云的医疗保健组织之一。Hackensack 首席执行官罗伯特加勒特在一份声明中表示，此举将使 17 家医院系统能够更轻松地使用分析和人工智能等技术，同时受益于云的安全性。 Private AI 是一家 ML 模型提供商，可以删除和替换数据集中的个人身份信息，在 BDC Capital 领投的 A 轮融资中获得 800 万美元 **\[摘要\]**总部位于加拿大多伦多的Private AI提供识别、删除和替换个人数据的解决方案，在 A 轮融资中筹集了 800 万美元。Private AI 提供机器学习模型，以在半结构化和非结构化数据集中查找、编辑和生成合成的个人身份信息 (PII)。它使用 AI 来检测、编辑和替换超过 47 种语言的 50 多种 PII。该解决方案部署在客户自己的环境中，这意味着他们的数据永远不必传输到第三方数据处理器。该产品涵盖 GDPR、CPRA 和 HIPAA 等数据保护法规。 Care.ai 是一家由 AI 边缘传感器提供支持的医院监控平台提供商，从 Crescent Cove Advisors 获得了 2700万美元 **\[摘要\]**Care.ai 表示其“智能护理设施平台”持续监控医院、疗养院和其他护理设施的临床和运营工作流程。随着时间的推移，该平台从其监控的内容中“学习”，以预测、报告和提醒护理提供者有关安全、质量和其他问题。该系统目前在 1,500 多家医疗机构中使用，被吹捧为解决护理短缺问题的一种方式。这家初创公司还为护士提供了一个仅限受邀的移动应用程序，以接收通知并实时监控患者。Care.ai 表示将利用新资金在美国发展和扩大智能护理设施平台的部署。 破解数学难题已成为AI研究的一个主战场 **\[摘要\]**数学被认为是破解智能形成的机制机理，了解神经网络的理论基础等方面的重要工具。近日，MIT的研究者找到了模拟神经元突触相互作用的一个微分方程的近似解析解。具体做法是提出了一种名为CfC（Closed-form Continuous-depth Networks，闭式连续深度神经网络）的模型，该模型能够模拟传到的动作电位，求解突出后神经元电位，并降低了误差和计算效率。该研究的价值在于，可以模拟大脑神经元的突触相互作用方式，未来将能够模拟由数十亿个神经元到数万亿个突触组成的大脑动力学，还能够改善神经网络对大规模数据计算的适应能力，并应用于物理动力学模型和基于事件的连续图像处理等领域的预测任务，具有领域迁移的能力。目前该研究已登上《Nature·Machine Intelligence》，项目已开源。 英伟达和微软联手打造“大规模”人工智能超级计算机 **\[摘要\]**Nvidia宣布与微软进行“多年合作”，以构建“世界上最强大的 AI 超级计算机之一”，旨在处理训练和扩展 AI 所需的巨大计算工作负载。通过此次合作，Nvidia 将利用微软的可扩展虚拟机实例来加速 DALL-E 等生成式 AI 模型的发展。基于微软的 Azure 云基础设施，AI 超级计算机将使用数万个 Nvidia 强大的H100和A100数据中心 GPU 及其Quantum-2 InfiniBand 网络平台。据英伟达称，微软 Azure 云平台与英伟达 GPU、网络和完整人工智能套件的结合将使更多企业能够训练、部署和扩展人工智能——包括大型、最先进的模型。两家公司还将合作开发微软的深度学习优化软件DeepSpeed。 人工智能主导的大脑扫描技术：进步的精神保健 **\[摘要\]**Natasha Spencer-Jolliffe 调查大脑扫描技术在心理健康方面的发展。随着对 AI 主导的大脑扫描技术在心理健康诊断中的可能性的理解、兴趣和发现的增加，科技公司正在开发和推出设备和工具。澳大利亚健康科技公司 Annalize 发布了其支持人工智能的软件即医疗设备 (SaMD) 决策支持解决方案，用于临床使用的非对比 CT 大脑研究。该辅助临床工具旨在减轻放射学服务的负担，并帮助提高诊断准确性和患者健康结果。波兰 AI 解决方案开发商 Brain Scan 设计了其基于 AI 的技术，以帮助克服医院在接收成像解释方面面临的延迟，并改进放射学工作流程以减少报告不足和患者优先次序。韩国数字心理健康平台 iMediSync 推出了一款基于人工智能的脑部扫描设备。远程护理心理健康平台工具是一种类似头盔的设备，可以测量脑电波。该设备的开发旨在提供对大脑活动的高效便捷洞察，它可以确定大脑不同部位（包括额叶和颞叶）的激活程度，从而可以对同一年龄段的患者进行脑电波表演。 首个目标检测扩散模型，比Faster R-CNN、DETR好，从随机框中直接检测 \[摘要\]来自香港大学的罗平团队、腾讯 AI Lab 的研究者联合提出一种新框架 DiffusionDet，将扩散模型应用于目标检测。据了解，还没有研究可以成功地将扩散模型应用于目标检测，可以说这是第一个采用扩散模型进行目标检测的工作。DiffusionDet 的性能如何呢？在 MS-COCO 数据集上进行评估，使用 ResNet-50 作为骨干，在单一采样 step 下，DiffusionDet 实现 45.5 AP，显著优于 Faster R-CNN (40.2 AP)， DETR (42.0 AP)，并与 Sparse R-CNN (45.0 AP)相当。通过增加采样 step 的数量，进一步将 DiffusionDet 性能提高到 46.2 AP。此外，在 LVIS 数据集上，DiffusionDet 也表现良好，使用 swing - base 作为骨干实现了 42.1 AP。 AI驱动的对话式搜索Metaphor **\[摘要\]**与谷歌百度等搜索引擎不同，Metaphor搜东西靠的是提示，就像引导AI作画一样。输入过程中，AI会不断去纠错、补充，实现对搜索意图的理解和补充。 **02 #产品市场创新** Twitter 员工收到了新老板兼 CEO 发来的最新邮件 **\[摘要\]**在今天发送的一封电子邮件中，Elon Musk 询问 Twitter 员工是否愿意成为“Twitter 2.0”的一部分，“Twitter 2.0”将“更加工程驱动”并涉及“高强度长时间工作”。他要求员工通过点击链接上的“是”来承诺。他写道，那些不这样做的人将获得三个月的遣散费。埃隆马斯克写道。“这将意味着长时间高强度工作。只有出色的表现才能构成及格分数。”“Twitter 将更加以工程为导向”，虽然设计和产品“仍然非常重要”，但工程师“将拥有最大的影响力”。然后马斯克向员工发出最后通牒：在谷歌表格上点击“是”，确认你希望“成为新 Twitter 的一部分”，或者离开以换取三个月的工资。除了蓝色认证，还有长文、加密消息等新项目在twitter产品开发计划中。 谷歌在其搜索引擎中添加了几个增强现实 (AR) 工具 **\[摘要\]**谷歌搜索用户现在可以以 3D 方式查看运动鞋，了解粉底在肤色上的效果等等。谷歌地图将开始推出移动 AR 功能 将附近企业和地标的信息叠加到现实世界中。 **03 #监管与合规** 谷歌将向40 个州支付 3.92 亿美元，以了结涉及其位置跟踪做法的隐私调查 **\[摘要\]**美国各州的总检察长辩称，谷歌继续收集有关其用户活动的数据，即使他们在账户设置中关闭了位置跟踪。该协议是美国各州谈判达成的最大的互联网隐私协议。根据条款，谷歌同意在其位置跟踪披露方面更加透明。当与位置相关的设置关闭或打开时，公司必须向用户提供更多信息。它还同意通过专用网页提供有关其收集的位置数据以及如何使用这些数据的更多信息。美联社于 2018 年首次报道了位置跟踪问题，促使各州 AG 于当年启动了调查。谷歌发言人表示，调查是基于“我们多年前改变的过时产品政策”。 一个时代的终结：Facebook 将性、宗教、地址和政治从您的个人资料中删除 **\[摘要\]**Facebook 悄悄宣布将从用户个人资料中删除几类信息，包括宗教观点、政治观点、地址和表明性偏好的“感兴趣”字段。该变更将于 12 月 1 日生效。社交媒体顾问马特·纳瓦拉 ( Matt Navar ra)发现的微小但明显的变化表明， Facebook 这些天希望您以不同的方式思考其平台。在 Facebook 的早期，人们会度过幸福的时光来填写他们的个人资料。这是一个不同的时间。你页面上的信息在 Facebook 上的作用比在较新的社交媒体平台上的个人资料要大得多，在新的社交媒体平台上，个人简介很少超过几句话和偶尔的链接。十年的隐私问题使得自愿提供您的个人信息变得不那么有趣和无忧无虑。有些人甚至输入虚假的细节，认为他们可以骗过算法。 Ubisoft 和 Riot Games 宣布了一项研究项目，旨在开发能够更好地检测在线有害游戏行为的 AI 系统 **\[摘要\]**Ubisoft La Forge 执行董事 Yves Jacquier 表示，该项目将“发起跨行业联盟，以加速危害检测研究”。它将涉及使用 AI 来跟踪和教 AI 机器人在多人游戏的交互过程中检测毒性。Jacquier 与 Riot 的 Wesley Kerr 一起开创了这个项目，他说这是一个“需要解决的非常复杂的问题”，以开发识别有毒内容的最佳算法并确保公司之间通过框架共享的数据可以做到这一点，同时保护玩家的隐私.该计划是将零伤害传播扩展为全行业的合作。 关于 AI 版权的可怕事实是没有人知道接下来会发生什么 **\[摘要\]**9 月，美国版权局首次对借助文本到图像的 AI Midjourney 生成的漫画书进行了注册。这部漫画是一部完整的作品：18 页的故事，包括人物、对话和传统的漫画书布局。尽管据报道USCO 正在审查其决定，但该漫画的版权登记实际上并未被撤销。审查中的一个因素似乎是制作漫画所涉及的人力投入程度。创作该作品的艺术家 Kristina Kashtanova告诉IPWatchdogUSCO 要求她“提供我的过程的细节，以表明在这本图画小说的创作过程中有大量的人类参与。 Z-Library两名创始人怎么被追踪的？FBI直接找谷歌和亚马逊拿用户数据 **\[摘要\]**美国司法部检察长办公室发布新闻稿称已经逮捕全球最大的电子书盗版网站 Z-Library 的两名创始人，这两人都是俄罗斯公民，居住在南美洲阿根廷的科尔多瓦省科尔多瓦市。Z-Library 已经运营十多年，按理说美帝要是下手的话其实早就会动手了，至于为什么到现在才动手确实是个迷。在细节方面如何识别创始人的身份也是难题，FBI通过域名、AWS服务器、亚马逊购物记录和Gmail邮箱登记的信息定位到创始人真实身份和所处位置。还有一个值得注意的是，知名盗版科研期刊网站 Sci-Hub 创始人此前也被 FBI 查了，Sci-Hub 致力于绕过各类期刊网站的付费墙，为用户免费提供各类科研期刊。 --- ## 引用与溯源 **来源**：哈希泰格 (HaxiTAG) **原始链接**：[https://haxitag.com/brief/ai-brief-20221122-ai20221122](https://haxitag.com/brief/ai-brief-20221122-ai20221122) **来源索引（站内可追溯）**：[麦肯锡](https://haxitag.com/search?q=%E9%BA%A6%E8%82%AF%E9%94%A1)、[普华永道](https://haxitag.com/search?q=%E6%99%AE%E5%8D%8E%E6%B0%B8%E9%81%93)、[Gartner](https://haxitag.com/search?q=Gartner)、[IDC](https://haxitag.com/search?q=IDC)、[Forrester](https://haxitag.com/search?q=Forrester) **版权声明**：本文由哈希泰格 AI 引擎优化生成，引用请注明出处。