# AI及信息技术应用2022年11月1日简报

## 核心定义
> 人工智能技术在图像生成、文本处理、数据分析等领域的应用，通过机器学习和自然语言处理等技术实现。

## 核心洞察（TL;DR）
- Novel AI能够将实景图转换为二次元风格图片，受到广泛关注。
- Ask-AI筹集了900万美元种子资金，旨在通过AI技术改善客户体验和组织知识。
- 德勤报告显示，94%的高管认为人工智能对未来五年成功至关重要，但AI在企业中的成功实施具有挑战性。

## 关键事实与数据
- Novel AI通过AI训练生成二次元风格图片，受到网友喜爱。
- Ask-AI平台能够自动分析长文本并总结为可理解句子，旨在提高员工效率。
- 德勤调查发现，尽管部署AI活动增加，但许多组织的结果并不理想。
- CLIP询问系统可以推荐最佳文本提示，以创建类似于预先存在的新图像。
- Grammarly的AI写作助手建议改写语气，以实现更积极、更人性化的交流。
- AI初创公司CEO威尔·马尼迪斯认为，大多数AI初创业公司将失败，因为它们没有实质性内容。
- 乐高宣布将停止生产Mindstorms套件。
- Navina公司通过AI助手帮助医生更好地了解患者健康状况。
- OpenAI正在领导对AI辅助视频和音频编辑应用程序Descript的投资，估值约为5.5亿美元。
- 旧金山展览展示了艺术家将人工智能系统融入作品的新方式。
- 以数据为中心的AI强调创建高质量的训练数据以改进人工智能。
- MathWorks研究发现ESG争议分数的势头会影响股市回报。
- Google Cloud发布blockchain Node Engine，支持基于区块链的平台构建。
- YouTube为Shorts、现场视频和常规视频添加三个专用标签。
- 埃隆·马斯克正式收购Twitter。
- 谷歌以1亿美元收购AI头像创业公司Alter。
- Google AI推出新的开源语言模型Flan-T5。
- Google AI推出MUSIQ以提高图像质量。
- 机器人和人工智能可以优化锂离子电池。
- 苹果暂停App Store上的赌博应用广告。
- 苹果将遵守新的欧盟规定，要求所有手机、平板电脑和相机在2024年底前配备USB-C充电端口。
- 美国司法部和SEC正在调查特斯拉Autopilot系统的性能和安全性。

## 正文
AI及信息技术应用2022年11月1日简报
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本周AI应用中，还是图片生成最热，Novel AI生产照片漫画风格，以及人工智能生成绘画作品展览，都让AI创意能力再次张扬。在文本语义方向的Ask-AI做的自动生成问答，这个技术和能力可以有，需要的可以联系我们。还有通过AI语义做ESG评价的也可以。

01＃AI应用  

Novel AI 就是一个将实景图通过AI 训练生成“二次元”风格图片，就非常受欢迎  

******************************\[摘要\]******************************Novel AI 就是一个比较知名的AI 绘画工具，训练和输出功能比较强大。比如，将实景图通过 AI 训练生成“二次元”风格图片，就非常受欢迎。强哥 （下图华强买瓜） 看了都不得不服。AI 绘图的强大学习功能，也让网友们脑洞大开，迅速将互联网上的各种梗图喂给 AI 模型。最后生成的图片，让人捧腹大笑。除了搞笑外，AI 作图最主要的功能还是用来生成，堪比精致壁纸的美图。

Ask-AI 筹集了 900 万美元的种子资金

******************************\[摘要\]******************************Ask-AI是一家位于以色列特拉维夫的 NLP 支持的直接答案和洞察展示平台，将长文本总结成一个或几个可理解句子的平台。Ask-AI 开发了将人工智能和自然语言处理与对问题和人类话语的理解以及自动分析长文本并将其总结为一句话的能力相结合的技术。该系统识别重复出现的问题和问题，并可以从组织的所有信息源（包括 Slack、电子邮件、聊天、数据库、呼叫中心的监控呼叫等）接收业务、流程和产品的答案和见解，以改善客户经验、组织知识和员工效率。该系统使用无法找到答案的问题来学习、改进和帮助推动知识创造，从而有效地成为中央组织知识库。该平台允许经理和员工从所有内部知识和客户沟通来源中获得答案和见解。

咨询公司德勤上周发布了第五份“企业人工智能现状” 报告

******************************\[摘要\]******************************该报告立即强调了大多数公司对人工智能技术的重视程度，以及一些公司在整个运营过程中成功部署人工智能技术的难度。一项针对 13 个国家/地区的 2,620 名高管的调查发现，94% 的受访者认为人工智能对未来五年的成功至关重要。但事实证明，从 AI 的承诺到在企业中的成功实施具有挑战性。报告称：“随着组织部署更多人工智能，结果似乎滞后。” “不幸的是，尽管部署活动有所增加，但许多组织者的结果并不理想。”

人工智能系统可以推荐最佳文本提示，以创建类似于预先存在的新图像。该系统被称为CLIP 询问

******************************\[摘要\]******************************要使用 AI 系统，人们需要上传一张图片或删除一张图片，然后点击提交。CLIP Interrogator 生成文本反馈来描述该图像，有时非常详细。这个想法是使用该文本输入到 AI 文本到图像生成器（如 Dall-E）中，以表面上创建外观相似的图像。但是，CLIP 询问器作为烘焙工具似乎更受欢迎。根据未来主义的说法，它倾向于产生“对人的描述，这些描述可能是平凡的、令人费解的、令人震惊的麻木不仁，有时甚至有点搞笑。”

Grammarly 的 AI 写作助手现在建议改写语气，以实现更积极、更人性化的交流

******************************\[摘要\]******************************根据 Grammarly 的一项调查，对于 93% 的专业人士来说，努力使用正确的语气是一个问题。他们在以一种避免语气陷阱的方式传达信息方面的困难是导致新语气建议的原因。Grammarly 用户将在通常的注释旁边看到音调建议以进行更正。音调重写功能利用 Grammarly 的机器学习来获得三种改变书面文本的想法。人工智能将展示写作如何更加积极和建设性，作者如何听起来更自信和有说服力，以及他们如何软化僵硬的语言以变得更有风度。

AI初创公司首席执行官表示，许多AI初创业公司将失败，因为他们“正在犯严重错误”

******************************\[摘要\]******************************数月来，其文字到图像的创作者DALL-E一直让公众眼花缭乱，而其杰出的竞争对手，一个被称为Stability AI的新人，刚刚为其Stable Diffusion系统筹集了1.01亿美元的资金。但根据人工智能驱动的医疗保健初创公司ScienceIO的创始人兼首席执行官威尔·马尼迪斯的说法，生成性人工智能只是昙花一现，有数亿美元用于美化技术演示，没有实质性内容，尽管它现在可能会吸引风投资金，但大多数创业公司很快就会被初创公司遗忘，大多数生成机器系统最终都会失败，而该技术只会在“狭窄、大部分无聊的领域”改变世界。

乐高表示将停止其用于制造半自主机器人的 Mindstorms 套件

******************************\[摘要\]******************************这些套件于 1998 年作为乐高与麻省理工学院 (MIT) 的合作首次亮相。乐高表示，它将在今年年底前结束生产。包括用于构建机器人的 Technics 构件，这些机器人可由可编程专用处理单元和传感器控制。众所周知，许多爱好者会为机器人添加AI 组件，例如计算机视觉和语音识别。多年来，这些工具包随着新一代产品的发展而扩展。最新的 Robot Inventor 将建筑系统与机器人技术和编码元素相结合。

Navina 是一家为医生开发人工智能助手的初创公司，在由 ALIVE Israel HealthTech Fund 领投的 B 轮融资中获得了 2200 万美元

******************************\[摘要\]******************************Navina 的 AI 系统与传统 AI 助手的不同之处在于，它们专门针对医疗数据进行了培训，包括医院和影像记录以及实验室和程序。目的是使用人工智能从患者数据中提取见解。该系统与电子健康记录软件配合使用，可帮助医生更好地了解患者的健康状况并可能做出诊断。美国家庭医师学会创新实验室的一份报告发现，Navina 的人工智能将医生的预约准备时间缩短了 61%。该公司表示，将利用新资金进一步开发其产品并扩展到家庭、虚拟和紧急护理市场。

OpenAI 正在领导一项对 Descript 的投资，该投资对 AI 辅助视频和音频编辑应用程序的估值约为 5.5 亿美元

******************************\[摘要\]******************************据两位知情人士透露，OpenAI 的原始文本和图像生成软件正在激发人们对人工智能的兴趣，该公司已同意牵头对音频和视频编辑应用程序 Descript 进行数千万美元的投资，估值约为 5.5 亿美元。对投资有直接了解的人。Groupon 联合创始人 Andrew Mason 于五年前创立了 Descript，该公司在某些功能上使用了 AI。

旧金山展览旨在将人工智能图像呈现为真正的艺术

******************************\[摘要\]******************************新艺术展览展示了艺术家们开始将 Dall-E 2、GPT-3 和其他人工智能系统融入他们的作品的一些独特方式——这些努力远远超出了仅仅输入一些文本并查看弹出的内容。“Artificial Imagination”包括一系列作品，从视频到静止图像和雕塑。虽然许多作品使用 Dall-E 2 来帮助生成图像，但其他作品采用了不同的方法。例如，Alexander Reben 使用 GPT-3 生成的文本，然后构建了他对计算机描述的解释。

以数据为中心的 AI

******************************\[摘要\]******************************数据是准确 AI 算法的主要来源，这一点正变得越来越流行。著名 AI 科学家 Andrew Ng 提出的以数据为中心的 AI一词在 AI 社区内创造了这种范式转变。我们逐渐意识到，要改进人工智能，我们需要更多地关注创建高质量的训练数据，而不是逐步改进模型或其架构。然而，高质量的训练数据很难创建，并且与原始数据有很大不同。我们将这种高质量的训练数据称为SuperData 。SuperData = AI 就绪的训练数据即，用于创建智能的结构良好、标记和高质量的标记数据。

**Mathworks 的研究发现 ESG 动量信号**

******************************\[摘要\]******************************根据理柏的数据，截至 2022 年 2 月，ESG 基金的全球资产管理规模为 6.88 万亿美元，比 2004 年 1 月的 9390 亿美元增长了 732%。随着关注 ESG 的在线社区的出现，有关公司 ESG 表现和争议的信息源源不断。自然语言处理可用于基于新闻和社交媒体聊天生成以 ESG 为重点的数据馈送。定量研究表明，与较高水平的有争议的 ESG 参考相关的股票表现不佳。MathWorks 的研究以已发表的研究为基础，并表明 ESG 争议分数的势头会影响股市回报。

02 #产品市场创新

谷歌的新服务帮助 Web3 开发人员为基于区块链的平台构建

******************************\[摘要\]******************************GoogleCloud周四发布了blockchain Node Engine，这是一项针对Web3开发的完全管理的服务，旨在为基于区块的平台构建和管理产品。区块链正在改变世界存储和移动信息的方式，加密货币巨头以太坊将是新服务支持的第一个平台。使用区块链节点引擎，开发人员将能够通过一次操作部署一个新节点，并且他们可以指定所需的区域和网络

YouTube 现在正在重新设计其平台，为 Shorts、现场视频和常规视频添加三个专用标签

******************************\[摘要\]******************************YouTube 表示，它是根据用户反馈做出的更改。该公司在一份声明中表示，其目的是“让观众在浏览创作者的频道页面时更容易发现他们最感兴趣的内容类型。”值得注意的是，在专用供稿中观看 Shorts 视频并导航回创作者频道的用户现在被重定向到 Shorts 选项卡以查看更多简短内容。这一变化可能会导致 YouTube 上的 Shorts 观看次数增加。该公司最近宣布了一项新的 Shorts 收入分享计划，该计划可能会吸引更多来自 TikTok 的创作者和观众。

埃隆马斯克正式收购 Twitter

******************************\[摘要\]******************************埃隆·马斯克本人是 Twitter 的超级用户，经常在该平台上发布推文，并在该平台上积累了近 1.1 亿粉丝。现在正式拥有 Twitter。该交易以最初商定的 440 亿美元或每股 54.20 美元的价格完成。这位亿万富翁能够从银行获得125 亿美元的贷款用于他的收购。甲骨文联合创始人拉里·埃里森等其他投资者追加投资了71 亿美元，目前尚不清楚马斯克还能从外部投资者那里争取到多少，以及他必须出售多少特斯拉股票才能弥补剩余部分。

AI头像创业公司Alter被谷歌以1亿美元收购

******************************\[摘要\]******************************谷歌以约 1 亿美元的价格收购了人工智能 (AI) 虚拟形象初创公司 Alter，该公司帮助创作者和品牌表达他们的虚拟身份，以推动其内容游戏并更好地与 TikTok 竞争。总部位于美国和捷克的 Alter以 Facemoji 起家，这是一个提供即插即用技术的平台，可帮助游戏和应用程序开发人员将头像系统放入他们的应用程序中，Facemoji 后来更名为 Alter。

Google AI 推出新的开源语言模型 Flan-T5

******************************\[摘要\]******************************谷歌 AI发布了一种新的开源语言模型——Flan-T5，它能够解决大约 1800 多个不同的任务。 论文“ Scaling Instruction-Finetuned Language Models ”的第一作者 Hyung Won Chung 在 Twitter 线程中爆料，论文主要探讨了诸如扩展任务数量和模型大小以及思想链数据等领域的指令微调。论文中写道：“我们发现，在上述方面进行指令微调可以显着提高各种模型类（PaLM、T5、U-PaLM）、提示设置（零样本、少样本、CoT）和评估基准的性能（MMLU、BBH、TyDiQA、MGSM、开放式生成）。”

Google AI 推出 MUSIQ 以提高图像质量

******************************\[摘要\]******************************谷歌的研究人员引入了“多尺度图像质量转换器 (MUSIQ) ”，旨在绕过 CNN 对固定输入大小的限制，以预测原始分辨率图像的有效图像质量。该论文发表在ICCV 2021上，该模型支持处理具有不同分辨率和纵横比的全尺寸图像输入。这将进一步允许多尺度特征提取以捕获不同粒度的图像质量。 

机器人和人工智能可以优化锂离子电池 

******************************\[摘要\]******************************锂离子电池可能含有一种初级盐——通常是六氟磷酸锂——以及两种或三种溶解盐的液体溶剂和一种或两种秘密添加剂，”说Jay Whitacre 是卡内基梅隆大学的能源技术专家，他是Nature Communications论文的共同资深作者。“所有这些成分有许多引人注目的潜在组合，可能与多种盐、五种或六种或更多溶剂、多种添加剂一起使用，这些组合可能非常复杂。”在这项新研究中，研究人员试图通过将名为 Clio 的机器人平台与名为 Dragonfly 的人工智能相结合来加速电池开发，以便以自主方式找到电池组件的最佳组合。

**03 #监管与合规**

在收到开发者和用户的投诉后，苹果表示将暂停其 App Store 上的赌博应用广告

******************************\[摘要\]******************************这些广告出现在苹果本周在“你可能也喜欢”部分推出的新广告位中。“你可能也喜欢”部分允许开发者在其他应用的页面上推广他们的应用。广告显示在列表底部，并显示类似应用的建议卡。但是，一些开发者注意到，即使他们自己的应用与赌博无关，赌博应用广告也会作为推荐出现在该部分中。根据Apple Insider的说法，有争议的应用程序有时会与儿童应用程序甚至赌博成瘾恢复应用程序一起出现。苹果公司告诉 MacRumors，它“暂停了 App Store 产品页面上与赌博和其他一些类别有关的广告”，但没有提供更多细节。

苹果将遵守一项新的欧盟规定，要求所有手机、平板电脑和相机在2024 年底前配备 USB-C 充电端口

******************************\[摘要\]******************************Apple 营销高级副总裁 Greg Joswiak 肯定了该公司计划将 iPhone 的充电端口从闪电切换，至少对于在欧盟销售的手机而言。该更新是在欧盟立法者本周最终批准新的通用收费标准之后发布的。

美国司法部和 SEC 正在就特斯拉及其高管就其 Autopilot 系统的性能和安全性提出的索赔展开调查

******************************\[摘要\]******************************华盛顿——联邦检察官和证券监管机构正在调查特斯拉公司是否该公司在其先进的驾驶辅助系统的表现方面误导了消费者和投资者。这位知情人士说，司法部正在审查特斯拉及其高管就 Autopilot 系统的安全性和功能发表的声明。知情人士说，美国证券交易委员会正在进行类似的民事调查。特斯拉没有回应置评请求。该公司的 Autopilot 系统是最著名的高级驾驶辅助系统之一，是新特斯拉的标准配置。该技术可帮助驾驶员完成转向和与高速公路上其他车辆保持安全距离等任务，但不会使汽车自动驾驶。美国汽车安全监管机构和加州汽车部也一直在加强对 Autopilot 的审查。

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## 引用与溯源
**来源**：哈希泰格 (HaxiTAG)
**原始链接**：[https://haxitag.com/brief/ai-brief-20221101-ai2022111](https://haxitag.com/brief/ai-brief-20221101-ai2022111)
**来源索引（站内可追溯）**：[麦肯锡](https://haxitag.com/search?q=%E9%BA%A6%E8%82%AF%E9%94%A1)、[普华永道](https://haxitag.com/search?q=%E6%99%AE%E5%8D%8E%E6%B0%B8%E9%81%93)、[Gartner](https://haxitag.com/search?q=Gartner)、[IDC](https://haxitag.com/search?q=IDC)、[Forrester](https://haxitag.com/search?q=Forrester)
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