# AI及信息技术应用2022年8月25日简报 ## 核心定义 > 人工智能（AI）是一种模拟人类智能行为的技术，包括学习、推理、自我修正和感知，以执行特定任务。 ## 核心洞察（TL;DR） - LLM语言模型在聊天机器人领域展现出与传统词槽方案的差异，但存在验证和安全问题。 - 制药公司赛诺菲与Atomwise合作，利用深度学习平台寻找药物靶点。 - 谷歌DeepMind神经网络能从单帧生成短视频，展示了AI在视频预测和视图合成方面的能力。 - 纽约大学团队开发FauxPilot，作为GitHub Copilot的本地替代品。 - TrashBot使用AI对可回收物品进行分类，提高垃圾分类准确率。 - DearDoc与WebMD和Vitals.com合作，引入AI聊天技术。 - ParagraphAI在App Store推出，提供AI写作助手服务。 - Elon Musk认为人形机器人应用前景比汽车更广阔。 - 谷歌Chrome的RSS阅读器终于进入桌面。 - DALL-E 2的替代品Stable Diffusion发布，无内容过滤器限制。 - 甲骨文审核TikTok算法和内容审核模型。 - 交通运输部起草规范自动驾驶行业的规则，强调安全第一原则。 ## 关键事实与数据 - 关键事实1: 赛诺菲向Atomwise支付2000万美元预付款，若成功，交易费用可达1亿美元。 - 关键事实2: DeepMind的Transframer模型能从单帧生成30秒视频。 - 关键事实3: TrashBot垃圾分类准确率达到90%，比人工辅助分离有显著改进。 - 关键事实4: ParagraphAI每天可生成1000个原始单词，效率远超人工。 - 关键事实5: Stable Diffusion旨在在高端消费硬件上运行，几秒钟内生成512×512像素图像。 - 关键事实6: TikTok的算法和内容审核模型正在接受甲骨文的审核。 - 关键事实7: 自动驾驶汽车的交通管理要坚持安全第一的原则。 ## 正文 AI及信息技术应用2022年8月25日简报 ===================== ;) 本周LLM语言模型大模型做的聊天对话机器人，与传统词槽方案的对比是一个很好的对比总结。新的技术总是在扩展性、适用性和广泛普及的能力上构建强大的竞争力，而不是在单一的、微观的，具体的细分上提供足够的差异化。这一差别，与在商业市场上的竞争逻辑完全颠倒，这也是AI技术公司在产品化、市场化PMF上难度大幅增加。 **01＃AI应用** 制药商赛诺菲与人工智能药物发现公司 Atomwise 签署了一项研发协议 ****************\[摘要\]:****************两家公司将使用 Atomwise 的基于深度学习的 AtomNet 平台来寻找和研究多达五个药物靶点。根据条款，赛诺菲将向 Atomwise 支付 2000 万美元的预付款，以识别、合成和推进目标化合物。如果成功，该交易将提供研发和销售里程碑，可以在 Atomwise 中提供高达 1B 美元的费用，以及分级版税。该公司的 AtomNet 平台利用深度学习进行药物设计，利用超过 3 万亿个可合成化合物的库。 **通过语言让机器人更有帮助** ****************\[摘要****************\]:********************************谷歌宣布了一种人工智能语言模型，可帮助其机器人理解和满足人类的基本要求。该模型基于 Google 的大型语言模型PaLM ，并被该公司的实验性日常机器人部门使用。 大语言模型时代，人工智能聊天机器人的下一步是什么？ ****************\[摘要\]:****************基于 LLM 的聊天机器人可以比以前基于规则的聊天机器人更加灵活和强大，但这并不意味着前者总是比后者更好或更受青睐。正如本集 BlenderBot 3 所示，基于 LLM 的聊天机器人可能难以验证和确保安全，并且总是存在预制响应比创造性响应更合适的场景。如今，基于规则的聊天机器人在客户服务等应用程序中非常普遍，据我所知，我们实际上并没有用于商业产品的纯基于 LLM 的聊天机器人、文本或语音。公司可能已经使用 LLM 来了解用户输入（例如，确定用户的问题是关于销售还是技术支持），但 LLM 不太可能直接生成用户看到的响应。 人工智能转录服务 Otter.ai 很快将提供其机器人，可以免费自动记录和转录会议给用户。该公司还在降级一些功能 ****************\[摘要\]:****************Otter 的 AI 助手在 Zoom、Microsoft Teams、Cisco Webex 和 Google Meet 上转录会议。该公司正在对其免费和付费计划进行更改，该计划将于 9 月 27 日生效。例如， 自动生成会议摘要、突出显示最重要部分的功能现在可供免费用户使用。它已经提供给付费用户。该公司还减少了这两个计划每月允许的转录分钟数。Otter Pro 的价格将从 12.99 美元上涨至每月 16.99 美元。 谷歌科学家创建可以从一帧生成视频的人工智能 ****************\[摘要\]:****************谷歌的 DeepMind 神经网络已经证明它可以从单个图像帧中构想出短视频，看看它是如何工作的真的 很酷。正如DeepMind 在 Twitter 上指出的那样，名为“Transframer”的人工智能模型——这是对“transformer”的一种即兴表演，这是一种基于部分提示生成文本的常见 AI 工具——“在视频预测和视图合成方面表现出色”并且能够“从单个图像生成 30 \[秒\] 视频”。 **认识 FauxPilot，尝试构建本地托管版本的 GitHub Copilot**  ******************\[摘要\]:******************纽约大学 Tandon 计算机科学与工程系的一个学者团队开发了 FauxPilot，这是一种不与微软公司通信的本地 Copilot 替代品. **TrashBot 使用 AI 对可回收物品进行分类** ********************\[摘要\]:******************** CleanRobotics 宣布获得 450 万美元的 A 系列资金，用于生产数百个 TrashBots，其中一些已经安装在购物中心和机场等人流量大的区域。TrashBots 使用机器学习和机器人系统从单个处置点对垃圾进行分类，以便填埋、回收或堆肥。一旦物品进入 TrashBot，它就会通过机器学习算法，该算法根据废物类型识别物品并将物品转移到相应的垃圾箱。这种智能回收箱的目标是补充易受人为错误影响的手动垃圾分类。TrashBot 能够以大约 90% 的准确率对垃圾进行分类——这比人工人工辅助分离有了显着改进。CleanRobotics 对这个垃圾箱的未来持乐观态度，它将能够为垃圾审计生成高质量数据并触发盛满警报。 ****DearDoc 宣布与 WebMD 和 Vitals.com 建立合作伙伴关系，将 AI 聊天引入从业者列表**** ************************\[摘要\]:************************DearDoc 是面向执业所有者的基于云的增长平台，它宣布与 WebMD 和 Vitals.com 建立合作伙伴关系，以通过 DearDoc 的 AI Chatbot 技术实现患者与执业者之间的直接沟通。通过这种合作伙伴关系和技术整合，WebMD 和 Vitals.com 上的医生现在可以将 DearDoc 的 AI Chat 添加到他们的列表中。人工智能聊天指导患者预约并回答常见问题，例如提供的服务或接受的保险。此外，该技术只需单击一下即可实现医生和患者之间的 24/7 全天候通信。 全球首个由 GPT-3 提供支持的 AI 写作助手在 App Store 推出 ************************\[摘要\]:************************ParagraphAI 可以生成具有完美拼写、语法、语气和词汇的散文、文章、电子邮件、消息等。它的发布恰逢返校季，具有 NLP 模型和集成，可生成 99% 的原始无抄袭草稿。尽管如此，为了从 ParagraphAI 中获得最佳结果，他们建议用户合并自己的编辑，并在生成文本后执行抄袭检查和事实检查。ParagraphAI 目前提供无限期的“永远免费”计划，用户每天可以写 20 段供个人使用，无需信用卡。对于那些希望获得更强大服务的人来说，还有各种负担得起的付款计划——包括学生折扣。该公司的联合创始人兼执行主席 Shail Silver 对该工具的效率进行了透视：“平均而言，手写 1,000 个单词需要大约 50 分钟。ParagraphAI 可以在几秒钟内写出 1,000 个原始单词——通过与 AI 合作，作家变得更加就像编辑一样，审查人工智能生成的文本并微调他们的信息。” ParagraphAI 准备改变我们对写作的看法。 **Elon Musk：人形机器人将比汽车具有更广阔的应用前景** ******************\[摘要\]:******************8月16日，特斯拉首席执行官伊隆马斯克在《中国网信》杂志撰文，谈到了有关人形机器人未来的发展。马斯克认为， 除了汽车，人形机器人也正变为现实。人类社会是基于拥有两条手臂和十个手指的双足人形的互动而形成的。因此，如果想让机器人适应环境并能做人类所做之事，它就得拥有与人类大致相同的尺寸、形状和能力。当有一天我们解决了汽车的自动驾驶问题（即现实世界的人工智能问题）后，就可以将人工智能技术推广到人形机器人身上。这将比汽车具有更广阔的应用前景。借助机器人的力量，我们将创造一个商品和服务极度充裕的时代，人人都能过上富足的生活。或许，未来唯一存在的稀缺，是我们作为人类来创造我们自己。 谷歌使用人工智能语言模型来改进家庭助手机器人 **********************\[摘要\]:**********************Everyday Robots的研究人员正在利用大规模语言模型来帮助机器人避免以可能引发不适当甚至危险行为的方式误解人类交流。Google Research 和 Alphabet 旗下的 Everyday Robots 整合了他们所谓的“SayCan”（具有预先训练技能的现实世界基础的语言模型）及其最大的语言模型——PaLM ，或 Pathways 语言模型。 **02＃产品市场创新** Shopify 推出了Shopify Collabs，旨在将商家介绍给内容创建者 ****************\[摘要\]:****************Shopify 今天宣布推出新的“Shopify Collabs”产品，将创作者与平台上的商家联系起来，并为他们提供一种新的赚钱方式。Shopify 表示，有了这款新产品，创作者将能够轻松发现独立企业并与之合作。创作者可以通过申请 Shopify Collabs 帐户开始，之后他们将能够浏览与其受众一致的 Shopify 商家。一旦创作者找到他们喜欢的品牌，他们就可以与他们合作，并使用 Shopify 在生物工具中的链接 Linkpop 在社交媒体上分享他们的产品列表。当有人使用创建者共享的链接购买产品时，创建者将收到付款。 ****在移动设备上使用了几个月后，谷歌Chrome的RSS阅读器终于进入了桌面**** ******************\[摘要\]:******************关于Chromebooks的AndroidPolicy视频在ChromeOS 106的开发者频道中发现了一些代码和早期UI，这些代码和UI与桌面客户端的提要阅读器相关。10月，谷歌Chrome推出了一款RSS订阅阅读器-在谷歌阅读器消亡数年后-用于安卓系统，不久后用于iOS系统。目前，用户似乎可以通过打开右键菜单并选择新的“菜单”来跟踪站点 **这家初创公司正在免费设置类似 DALL-E 2 的 AI，后果不堪设想** ********************\[摘要\]:********************DALL-E 2 是 OpenAI 强大的文本到图像 AI 系统，可以创建漫画家、19 世纪银版印刷师、定格动画师等风格的照片。但它有一个重要的人为限制：一个过滤器可以防止它创建描绘公众人物和被认为太有毒的内容的图像。现在，DALL-E 2 的开源替代品即将发布，而且它几乎没有（如果有的话）这样的内容过滤器。总部位于伦敦和洛斯阿尔托斯的初创公司Stability AI本周宣布在未来几周公开发布之前向一千多名研究人员发布类似DALL-E 2的系统 Stable Diffusion。Stability AI、媒体创作公司 RunwayML、海德堡大学的研究人员以及研究小组 EleutherAI 和 LAION 之间的合作，Stable Diffusion 旨在在大多数高端消费硬件上运行，在几秒钟内生成 512×512 像素的图像文字提示。 03＃监管与合规 据 Axios 称，甲骨文现在正在审核TikTok 的算法和内容审核模型 ****************\[摘要\]:****************由于美国立法者担心中国政府可能影响和操纵 TikTok 在美国的应用程序，甲骨文现在正在监控 TikTok 的系统。该公司表示，甲骨文可以监督 TikTok 的算法如何提供内容，以确保推荐模型不会被“操纵”。甲骨文将定期审核 TikTok 的提要算法和自动化系统以进行审核。 交通运输部在起草规范自动驾驶行业的规则中表示，中国应该谨慎地在客运中采用自动驾驶汽车 ****************\[摘要\]:****************根据周一发布的征求公众意见的草案，该部将鼓励在交通不便的情况下，在易于控制的场景中使用自动驾驶汽车作为出租车。交通运输部在起草的规则中表示：“自动驾驶汽车的交通管理要坚持安全第一的原则。”中国和美国正在竞相将自动驾驶商业化，从传感器和测绘领域的尖端技术到平衡发展和安全的法规。在中国，北京、上海和深圳也允许百度和小马智行等公司在限制区域内运营无人驾驶出租车。 --- ## 引用与溯源 **来源**：哈希泰格 (HaxiTAG) **原始链接**：[https://haxitag.com/brief/ai-brief-20220825-ai2022825](https://haxitag.com/brief/ai-brief-20220825-ai2022825) **来源索引（站内可追溯）**：[麦肯锡](https://haxitag.com/search?q=%E9%BA%A6%E8%82%AF%E9%94%A1)、[普华永道](https://haxitag.com/search?q=%E6%99%AE%E5%8D%8E%E6%B0%B8%E9%81%93)、[Gartner](https://haxitag.com/search?q=Gartner)、[IDC](https://haxitag.com/search?q=IDC)、[Forrester](https://haxitag.com/search?q=Forrester) **版权声明**：本文由哈希泰格 AI 引擎优化生成，引用请注明出处。