# AI及信息技术应用2022年8月18日简报 ## 核心定义 > 人工智能（AI）是一种模拟人类智能行为的技术，通过机器学习和算法实现，使计算机能够执行通常需要人类智能的任务。 ## 核心洞察（TL;DR） - AI在生成图像、文本到图像生成、医疗诊断、机器人技术、药物发现等领域得到广泛应用。 - AI监管和合规成为焦点，包括算法备案和内容监管。 - AI技术发展迅速，包括新模型、新工具和初创公司的涌现。 ## 关键事实与数据 - 关键事实1: 谷歌的PaLM-SayCan模型在84%的时间内正确响应约100条用户指令。 - 关键事实2: TikTok的AI生成器生成抽象图像，不生成暴力或裸体图像。 - 关键事实3: 百度与眼科权威机构合作，成功揭榜人工智能医疗器械创新任务。 - 关键事实4: 美国国防部与Torch.AI签订合同，提供内部威胁阻碍系统（SITH）。 - 关键事实5: Nightfall AI在B轮融资中筹集了4000万美元，用于保护组织数据。 - 关键事实6: 美国卡内基梅隆大学的研究人员创建了一个人工智能系统，允许自动驾驶飞机在拥挤的空域导航。 - 关键事实7: 微软的Bonsai Brain项目致力于创建基于低代码的AI组件。 - 关键事实8: 美国华盛顿大学正在为人工智能创造更多空间，耗资9000万美元的新大楼将成为其AI教育学院的新家。 - 关键事实9: 2022年迄今为止，CRN列出了10家最热门的AI初创公司。 - 关键事实10: 阿里巴巴、腾讯等科技巨头已提交了一些产品中使用的算法细节，符合算法监管要求。 ## 正文 AI及信息技术应用2022年8月18日简报 ===================== **本周AI应用中，生成图像替换背景换脸等，在视频、直播等场景的应用挺进消费端。令人印象深刻的是“不再是实验室论文，而是切实进入消费端体验优化”，当然在视觉处理的算法、模型训练上也有一些新思路新方法和有效成果。本周的算法监管的备案制的管理制度有显著成果，在技术与公共权益、治理上，又有新的思路。** **01＃AI应用** 谷歌宣布了一种新的人工智能语言模型，以帮助其机器人理解和满足基本要求，例如取物或清理溢出物。PaLM-SayCan 模型是为 Alphabet 的实验性日常机器人部门开发的 \[摘要\]:该模型基于 Google 的名为PaLM （Pathways Language Model）的大型语言模型。谷歌正在将 PaLM-SayCan 整合到其机器人中，以理解人类的命令并根据它学到的 100 种技能选择一个动作。升级使机器人能够将请求解构为一系列步骤，并找出正确执行这些步骤的方法。该公司表示，它已经进行了真实世界的实验，这些机器人表现出以高成功率完成抽象自然语言指令的能力。机器人在 84% 的时间内计划了对约 100 条用户指令的正确响应，并在 74% 的时间内正确执行它们。目前，谷歌有大约30 个日常机器人在其加利福尼亚州山景城的办公室巡逻。 **TikTok开始在应用中提供一个基本款文本到图像AI生成器** ****************\[摘要\]:****************文本-图像人工智能系统目前在能力和受欢迎程度上都在蓬勃发展，还有什么比它们出现在世界最热门的应用程序中更好的证明？那就是TikTok。这个视频平台最近增加了一种新的效果，它称之为"人工智能绿屏"，允许用户输入文字提示，然后软件会生成一个图像。这张图片随后可以作为视频的背景--对创作者来说可能是一个非常有用的工具。与Google的Imagen、OpenAI的DALL-E 2或Midjourney的同名软件等最先进的文本到图像模型相比，TikTok系统的输出相当基本。它只创建了相当抽象的图像；TikTok建议的提示如"海洋中的宇航员"和"鲜花星系"的案例就反映了这一做法。相比之下，其他模型既能产生逼真的图像，也能产生复杂而连贯的插图，看起来像是人类绘制或画的。 ****百度携手眼科权威机构 成功揭榜人工智能医疗器械创新任务**** ********************\[摘要\]:********************此产品由百度牵头，联合中山大学中山眼科中心、上海交通大学附属第一人民医院眼科、爱尔眼科医院集团股份有限公司这三家行业合作伙伴，依托旗下AI医疗品牌灵医智惠自主研发的“眼底照片眼部疾病辅助诊断软件”，参与“智能辅助诊断产品”申报并成功入选国家级揭榜单位。百度“眼底照片眼部疾病辅助诊断软件”将广泛应用到医院内分泌科、基层医院等场景，辅助医生更好地开展对多种眼病的诊断和管理，高效地帮助眼病患者及时发现和诊诊断、及时干预和治疗，避免致盲风险，提升优质医疗资源的可及性，促进分级诊疗，普惠基层群众，解决基层阅片人力资源不足、阅片准确率不高等问题，切实造福患者，守护患者光明。 现代宣布提供4亿美元的人工智能，由波士顿动力公司提供支持的机器人研究所 **************\[摘要\]:**************随着波士顿动力公司寻求实用应用程序将Spot和Stretch等机器人商业化，现代汽车将该技术用于一些野生科幻演示，包括今年CES上的演示，其中Spot在火星上闲逛作为元宇宙头像。今天上午，该公司宣布，这家机器人公司将成立波士顿动力人工智能研究所的基础，该研究所旨在推进人工智能和机器人学的研究。该研究所总部位于马萨诸塞州剑桥的肯德尔广场，将由波士顿动力创始人Marc Raibert领导，他于2019年底辞去首席执行官一职，留下长期首席运营官Rob Playter来掌权。 认识“Theator”，这是一家总部位于加州的外科智能初创公司，它结合人工智能和计算机视觉来提高外科医生的表现 **************\[摘要\]:**************Theator是一家总部位于加利福尼亚州帕洛阿尔托的 Healthtech 初创公司，它通过挖掘大量手术视频数据并将其转化为有价值的见解来解决这一挑战。Theator 使用人工智能和计算机视觉从现实世界的程序中提取和注释每个关键时刻，以便外科医生能够对他们的表现和全球同事获得深刻的科学理解。在 Theator 的图书馆中可以找到超过 30,000 小时的手术镜头和数据，以及大约十亿个分析帧。Theator 通过自动 EHR 连接将手术视频片段与结果数据相结合，以产生可以增强治疗、简化程序和降低结果变化的新见解。 满足微软的“盆景大脑”：一个低代码人工智能平台，可加快人工智能驱动的自动化开发 **************\[摘要\]:**************微软最近正在进行的名为 Bonsai Brain 的项目致力于建模和创建基于低代码的 AI 组件，该组件可应用于各种自主任务和应用程序。Bonsai 的大脑已经过训练和实践，可以管理不可预见的场景并维持运营。它的主要卖点是由于生产效率的提高而显著减少了停机时间。必须为自动化任务开发更广泛的神经网络，但 Bonsai 的大脑功能没有经过训练或模拟的神经网络。用户可以使用 Bonsai 大脑的界面构建自己的定制 AI 模型并适当地实施它们，而无需额外的资源。 美国国防部与 Torch.AI 签订了一份人工智能辅助软件合同，该软件有助于检测和分析网络和内部威胁 **************\[摘要\]:**************Torch.AI 提供人工智能驱动的高速数据处理、数字咨询服务和增强智能技术解决方案。合同金额最初并未披露。Torch.AI 将为国防部提供称为内部威胁阻碍系统 (SITH) 的软件功能。SITH 使用自动化和机器学习来更好地检测来自组织内人员的数据泄露的内部威胁。SITH 是由国防部首席数字和人工智能办公室 (CDAO) 数字服务局 (DDS) 代表国防反情报和安全局 (DCSA) 建立的。 Nightfall AI 是一家使用机器学习来识别和保护组织数据的初创公司， 在 B 轮融资中筹集了 4000 万美元 **************\[摘要\]:**************Nightfall 于 2018 年由前风险投资人、首席执行官 Isaac Madan 和 Uber Eats 创始工程师 CTO Rohan Sathe 共同创立。他们的动机来自 Sathe 因糟糕的“数据安全卫生”而导致的数据泄露的经历，包括涉及 Uber 乘客和司机数据的黑客攻击。Nightfall 的平台使用机器学习算法来检测和分类 Slack、Salesforce 和 Google Drive 等应用程序中的敏感数据，并自动修复数据泄露。它提供了一个 SaaS 数据保护平台，以及一个通过云托管 API 和 SDK 集成数据分类和保护功能的开发者平台。 人工智能飞行员可以在拥挤的空域中航行 **************\[摘要\]:**************卡内基梅隆大学的研究人员表示，他们创建了一个人工智能系统，允许自动驾驶飞机在拥挤的空域导航并避免碰撞。根据 CMU 机器人研究所的团队成员 Jean Oh 的说法，“AI 飞行员”有朝一日可以通过图灵测试。人工智能系统还可以与其他飞机进行跟踪和协调，预测他们的意图，并与其他飞行员和空中交通管制员进行通信。它使用摄像头和计算机视觉来检测其他飞机和自然语言来理解和传达自己的意图。为了实现这种协调，研究人员对人工智能系统进行了有关空中交通模式、无线电传输和飞机图像数据的培训。 米兰：语言辅助表示的蒙版图像预训练 **************\[摘要\]:**************在过去的几年中，基于自注意力的 Transformer 模型一直主导着许多计算机视觉任务。它们出色的模型质量在很大程度上取决于过大的标记图像数据集。为了减少对大型标记数据集的依赖，基于重建的掩码自编码器越来越受欢迎，它从未标记的图像中学习高质量的可转移表示。出于同样的目的，最近的弱监督图像预训练方法从伴随图像的文本说明中探索语言监督。在这项工作中，我们提出了关于语言辅助表示的蒙版图像预训练，称为 MILAN。我们的预训练目标不是预测原始像素或低级特征，而是重建具有大量语义信号的图像特征，这些语义信号是使用字幕监督获得的。 Abridge 是一家提供 AI 平台以实时转录和分析医患讨论的初创公司，该公司筹集了 1250 万美元的 A-1 轮融资 ****************\[摘要\]:****************由 Wittington Ventures 牵头的超额认购轮融资使 Abridge 的总资金超过 2700 万美元。Abridge 表示，其对话式人工智能平台处理笔记和数据组织，以遏制医生倦怠并改善患者护理。它的自然语言处理系统接受了超过 150 万篇医学对话和科学论文的训练。它记录、转录、组织和总结医患对话。据该公司称，该平台还可以自动填写电子健康记录中的数据。Abridge 计划利用新资金来扩大其研发规模并招募更多员工。 **AI 药物发现初创公司 Insilico Medicine 在 D2 轮融资中筹集了 3500 万美元** ******************\[摘要\]:******************该公司开发了基于人工智能的药物发现平台，以识别新的分子和药物靶点，以对抗癌症、纤维化和其他疾病。它拒绝透露其最新估值。Aramco 的风险投资部门 Prosperity7 领导了 D2 系列。 Insilico 计划利用新资金继续推进其管道，进一步开发其 Pharma.AI 平台，并推出以人工智能为重点的机器人药物发现实验室和生物数据工厂。Insilico 表示，其人工智能平台使用深度生成模型、强化学习、转换器和人工智能技术来发现新的药物靶点并设计新的分子结构。 小米今天推出了一款全尺寸人形机器人，声称可以检测人类情绪 ******************\[摘要\]:******************小米是第二大智能手机制造商，但近年来一直在向机器人领域扩张。去年，它推出了一款四足机器人CyberDog ，该机器人通过响应语音命令、检测动作以及通过面部识别跟踪跟随其主人来显示 AI 功能。今天，该公司展示了其最新的机器人CyberOne人形机器人，它身高 177 厘米（5 英尺 9 英寸），重约 52 公斤（115 磅）。据该公司介绍，该机器人有 21 个自由度，可以模仿人类运动。它的手臂和腿依靠关节马达，并且机器人能够通过算法控制双踏板运动平衡。  **Signal AI收购企业声誉初创公司Kelp，以提升外部智能平台** ********************\[摘要\]:********************自封的“外部智能”公司Signal Media Ltd，也称为Signal AI，今天表示，它已收购了企业声誉洞察提供商Kelp Inc。Signal AI表示，此次收购建立在两家公司之间的深度协同效应及其共同愿景的基础上，以帮助企业了解影响其成功的外部事件。每天大约有500万篇新闻文章、监管文件和其他文件发布在互联网上。Signal AI 平台的另一个好处是它能够跟踪来自全球近 1,700 个政府、监管和司法机构的监管和合规更新。“它的技术可以扫描所有已发布的文本，并提供可能影响企业的领域的指示，特别是在 ESG 和 CSR 等快速变化的领域，”Thurai 补充道。“如果它会影响公司的收入或生产，这将非常有帮助。 ****PreciTaste 筹集 2400 万美元以利用计算机视觉和人工智能改善餐厅的运营**** ********************\[摘要\]:********************PreciTaste是一个人工智能视觉平台，专注于优化快餐店和快餐店的餐饮服务。该公司通过提高餐厅的效率同时减少浪费来改善客户体验。该公司的机器学习软件使用位于机构内外的多个摄像头，能够为基于需求的预测、订单预测和库存管理提供预测性评估。洞察可在基于云的仪表板上获得，以允许操作员管理多个位置以及订购体验。通过将现场数据与交通和天气等外部数据相结合，PreciTaste 可以提前两周提供准确率达 95% 的需求预测。  **华盛顿大学正在大幅扩展其人工智能项目** ****************\[摘要\]:****************华盛顿大学正在为人工智能创造更多空间。一座耗资 9000 万美元的新跨学科工程大楼将成为其 AI 教育学院的新家。 自学成才的人工智能与大脑的工作方式有相似之处 **************\[摘要\]:**************自学成才的人工智能与大脑的工作方式有相似之处，一些计算神经科学家表示，与监督学习模型相比，自我监督 AI 学习模型与大脑功能的对应关系更密切。 Stability即将推出的 AI 图像生成器将在 RTX 3080 上运行 **************\[摘要\]:**************来自 Stability.ai 的公告为 AI 图像生成炒作的任何人带来了一些好消息。使用消费级硬件的图像生成软件 Stable Diffusion 即将上市。 Stable Diffusion 在 Stability AI 的 4,000 个 A100 Ezra-1 AI 超集群上进行训练，超过 10,000 名 beta 测试人员每天生成 170 万张图像，以探索这种方法。公告指出 AI 模型在“消费级 GPU 上 10GB 以下的 VRAM”上运行。基本上你可以在 10GB Nvidia GeForce RTX 3080上运行它（在新标签中打开）, 与许多 AI 生成模型相反，这些模型往往由服务器托管，因为它们需要几个 Nvidia A100 GPU 才能运行。 2022 年（迄今为止）10 家最热门的AI初创公司 - CRN **************\[摘要\]:**************缓解护士重复任务的机器人、改善停车体验的计算机视觉和针对托管服务提供商的自动调度工具是CRN在2022年迄今为止最热门的人工智能初创公司之一。 **02＃产品市场创新** TikTok 为用户添加了一项功能，可以为视频创建自己的背景艺术。“AI 绿屏”效果让用户可以输入文字来为其背景生成抽象图像 **************\[摘要\]:**************该工具根据用户输入的文本生成艺术作品，并提供自己的短语作为建议。这些图像仅限于抽象的“斑点”和背景艺术的旋转图像。该过滤器不会生成暴力或裸体图像，以遵守 TikTok 的社区准则。它是越来越多的人工智能驱动的文本到图像生成器的一部分，这些生成器从用户提交的单词和短语中创建原创艺术和图像。 LinkedIn推出了新工具，为创作者提供更多分享视觉内容的方式 **************\[摘要\]:**************Linkedin 在报告用户帖子的视觉效果同比增长 20% 后推出了共享视觉内容的新工具；此举标志着社交网络进一步向创作者平台迈进；早在 2021 年 9 月，LinkedIn 甚至推出了 2500 万美元的创作者基金。 03＃监**管与合规** **************中央网信办称阿里巴巴、腾讯已提交 APP 算法细节************** **************\[摘要\]:**************网信办表示，腾讯控股和阿里巴巴集团等科技巨头已提交了一些产品中使用的算法细节，这符合当局加强对平台算法监管的努力。据“网信中国”微信公众号消息，根据《互联网信息服务算法推荐管理规定》，现公开发布境内互联网信息服务算法名称及备案编号，共包括30种算法，涉微博、手机淘宝、微信、腾讯新闻等应用产品。 《二十国集团（G20）国家人工智能战略》198页2022最新技术报告，智库-美国观察家研究基金会 **************\[摘要\]:**************本报告结合文本分析和交叉引用共同的人工智能战略报告，分析了每个国家在其全球优先事项背景下的国内议程和能力。本报告的实质性框架仅限于G20国家的国家人工智能战略。随着国家和公司开展人工智能研究并在公共领域部署该技术，谁来监督它，如何监督。 对AI写作专家GPT3的提问：AI写作的大规模使用会有什么风险？ ********************\[摘要\]:********************第一个是过度依赖人工智能工具可能导致内容不原创，缺乏创造力。第四个潜在风险是人工智能工具可用于创建具有攻击性或仇恨性质的内容。第三个是人工智能工具的使用可能导致内容创作者失业。 --- ## 引用与溯源 **来源**：哈希泰格 (HaxiTAG) **原始链接**：[https://haxitag.com/brief/ai-brief-20220818-ai2022818](https://haxitag.com/brief/ai-brief-20220818-ai2022818) **来源索引（站内可追溯）**：[麦肯锡](https://haxitag.com/search?q=%E9%BA%A6%E8%82%AF%E9%94%A1)、[普华永道](https://haxitag.com/search?q=%E6%99%AE%E5%8D%8E%E6%B0%B8%E9%81%93)、[Gartner](https://haxitag.com/search?q=Gartner)、[IDC](https://haxitag.com/search?q=IDC)、[Forrester](https://haxitag.com/search?q=Forrester) **版权声明**：本文由哈希泰格 AI 引擎优化生成，引用请注明出处。