# AI及信息技术应用2022年5月30日简报 ## 核心定义 > 人工智能（AI）是一种模拟人类智能行为的技术，包括学习、推理、解决问题和感知等能力。 ## 核心洞察（TL;DR） - 谷歌推出Imegen，一种将文字描述转化为逼真图像的人工智能系统。 - Meta发布MyoSuite，一个用于生成肌肉骨骼模型的AI平台。 - DeepMind推出Flamingo模型，在少样本学习任务中取得突破。 - Hugging Face与Microsoft Azure合作，提供AI模型部署服务。 - 亚马逊发布MASSIVE，包含51种语言的AI训练数据集。 - 微软Azure推出负责任的AI dashboard。 - StepN成为加密游戏热潮，用户通过走路跑步赚取代币。 - TikTok推出类似Twitch的订阅服务。 - Meta测试AR智能眼镜Project Aria。 - 戴森宣布自主机器人原型，可执行基本家务。 - 新加坡教育部试行AI适应式学习系统。 - 欧盟、美国等32国发布《互联网未来宣言》。 - Meta提供政治广告定位信息。 - Uvalde CISD使用社交媒体监控服务。 - 马斯克驳回深度伪造视频宣传非法加密货币交易平台。 ## 关键事实与数据 - 关键事实1: 谷歌的Imegen模型在图像生成方面取得了显著进步。 - 关键事实2: Meta的MyoSuite平台可生成肌肉骨骼模型，应用于假肢、手术等领域。 - 关键事实3: DeepMind的Flamingo模型在少样本学习任务中达到SOTA水平。 - 关键事实4: Hugging Face与Microsoft Azure合作，提供AI模型部署服务。 - 关键事实5: 亚马逊的MASSIVE数据集包含51种语言的样本。 - 关键事实6: 微软Azure的AI dashboard整合了负责任的AI功能。 - 关键事实7: StepN应用用户数达200-300万。 - 关键事实8: TikTok的Live Subscription测试版于5月26日推出。 - 关键事实9: Meta的AR智能眼镜Project Aria正在伦敦测试。 - 关键事实10: 戴森计划在未来五年内招聘700多名工程师。 - 关键事实11: 新加坡教育部开发AI适应式学习系统。 - 关键事实12: 《互联网未来宣言》强调互联网的开放性和安全性。 - 关键事实13: Meta提供政治广告定位信息。 - 关键事实14: Uvalde CISD使用Social Sentinel服务监控社交媒体。 - 关键事实15: 马斯克驳回了深度伪造视频宣传非法加密货币交易平台。 ## 正文 AI及信息技术应用2022年5月30日简报 ===================== 本周 Google 的图片生成算法服务掀起一阵小高潮，在 AI 应用领域动作频频杰作纷纷亮相的还是google，deepmind，microsoft，meta。微软azure 上对GPT、huggingface 这些集成和支持还真是不错的生态协作模式。 新产品新体验方面，比较喜欢的是 meta 的办公AR 智能眼镜，与 Goole glass 有得一比，另一个就是戴森家庭机器人。/咳嗽/咳嗽，之前的扫地机器人还在等着升级哪（： 01＃AI应用 **谷歌推出了 Imagen，这是一种人工智能系统，可以将文字描述转化为逼真的图像** \[摘要\]:文本到图像生成器可以创建比OpenAI 的 DALL-E 2更逼真、更逼真的图像；就像那个人工智能模型一样，谷歌还没有向公众公开。 增强「理解」比优化「生成」更重要 \[摘要\]:但谷歌Imagen这次有个颠覆性的改变——使用纯语言模型只负责编码文本特征，把文本到图像转换的工作丢给了图像生成模型。随后，语言理解模型和图像生成模型多年来的技术进展，便在“AI作画”这件事上集中爆发，一系列CLIP+GAN、CLIP+扩散模型的研究和应用，频频在网络上掀起热潮。对语言理解和图像生成都做出改进之后，Imagen模型作为一个整体在评估中也取得了很好的成绩 Meta解决生物力学问题的具体身体结构的人工智能平台 \[摘要\]:Meta 宣布发布 MyoSuite，这是一个 AI 平台，可以生成肌肉骨骼模型，用于假肢、手术和头像创建等领域；可以训练模型来模拟运动，例如旋转钥匙或旋转笔。 **少到4个示例，击败所有少样本学习：DeepMind新型800亿模型真学会了** \[摘要\]:在 DeepMind 最新公布的论文中，他们推出了 Flamingo模型，这是一个单一的视觉语言模型，它在广泛的开放式多模态任务中建立了少样本学习新 SOTA。 **机器学习模型存储库 Hugging Face 宣布与 Microsoft Azure 合作推出一项新的人工智能服务** \[摘要\]:Hugging Face 被称为“机器学习的 GitHub”，是一个基于社区的平台，开发人员可以在其中协作并创建 ML 数据集、模型和应用程序。在 Azure 机器学习服务上的新测试服务允许客户选择模型并将它们部署在内部基础架构上。该服务在 Azure 上称为 Hugging Face Endpoints，使用户能够将 Hugging Face AI 模型转变为 Azure 上的“可扩展生产解决方案”。 数据情报公司 Near 将通过与特殊目的收购公司 (SPAC) 合并在纳斯达克上市 \[摘要\]:Near 的基于云的 AI 平台根据 Near 从运营商、电话和其他来源合并的信息，提供对基于位置的匿名用户档案的访问。Near 表示将以接近 $1B的估值与空白支票公司 KludeIn I Acquisition Corp. 合并。交易完成后，该公司将被命名为“Near Intelligence Inc.”。并在代码“NIR”下进行交易。 微软 AI 研究人员推出 (De)ToxiGen：用于对抗性和隐式仇恨语音检测的大规模机器生成数据集 \[摘要\]:微软研究人员收集了 13 个少数族裔群体中带有群体提及的中性陈述的初始示例和隐含仇恨言论的示例。他们在论文“ToxiGen: A Large-Scale Machine-Generated Dataset for Adversarial and Implicit Hate Speech Detection”中使用大规模语言模型来扩大和指导生成过程。结果是最大的公开可用的隐含仇恨言论数据集：274,000 个中性和有毒话语的样本。尽管基于 Transformer 的大型语言模型可能不直接包含语义信息，但它们可以识别各种场景中单词的统计交互。虽然基于演示的提示有助于大规模数据生产，但它不会产生明确设计的数据来测试特定的内容审核技术或内容分类器。来自基于演示的提示及其建议的对抗性解码技术的数据都包含在我们的 ToxiGen 数据集中。该存储库提供了创建 ToxiGen 数据集所需的所有组件，其中包含关于 13 个少数群体的隐含危险和中性短语。它包含 ALICE（或 (De)ToxiGen），这是一种用于压力测试和迭代改进不同少数群体的现成内容审核系统的工具。  **DeepMind 的开源物理引擎 MuJoCo 已在 GitHub 发布** \[摘要\]:MuJoCo 是 “Multi-Joint Dynamics with Contact” 的缩写，它是一个物理引擎，旨在帮助机器人、生物力学、图形和动画等领域的研究和开发（也包括其他需要快速准确模拟的领域）。MuJoCo 可用于帮助机器学习应用实现基于模型的计算，例如控制综合control synthesis、状态估计state estimation、系统识别system identification、机制设计mechanism design、通过逆动力学inverse dynamics来进行数据分析，以及并行采样parallel sampling。它也可以用作标准模拟器，例如用于游戏和交互式虚拟环境。 微软 AI 研究人员开发 MoLeR：一种基于深度学习的生成模型，可实现高效的药物设计 \[摘要\]:微软生成化学团队与诺华合作的一项新研究开发了一种名为 MoLeR 的模型。他们的论文“学习扩展具有结构图案的分子支架”，展示了基于深度学习的生成模型如何有助于改变药物发现过程并更快地发现新分子。 亚马逊发布 51 种语言 AI 训练数据集 MASSIVE \[摘要\]:Amazon Alexa AI 的自然语言理解小组发布了用于槽填充、意图分类和虚拟助手评估(MASSIVE) 的多语言 Amazon SLURP（SLU 资源包），这是一个用于训练自然语言理解 (NLU) AI 模型的数据集，包含一百万个带注释的样本来自 51 种语言。该版本还包括使用数据的代码和工具。该版本是在亚马逊科学博客上宣布的。MASSIVE 是通过使用从 Amazon Mechanical Turk聘请的翻译人员翻译纯英语SLURP数据集中的短语来编译的。研究人员使用生成的数据集对两个预训练的基线模型XLM-R和mT5进行微调，并在数据的测试集部分对它们进行评估。与“零样本”结果相比，经过微调的模型在精确匹配精度上提高了 20 个百分点。 **microsoft azure 让 AI 更容易、更简单、更负责任提供丰富的 AI dashboard** \[摘要\]:Azure AI 公司副总裁 John Montgomery 告诉 VentureBeat，负责任的 AI 实际上是当今许多 Build 新闻的核心。最值得注意的是 Azure Machine Learning 对负责任的 AI 仪表板的预览，它将过去 18 个月中使用的功能（例如数据浏览器、模型可解释性、错误分析、反事实和因果推理分析）整合到一个视图中。  人脸搜索引擎准得吓人 美媒记者：我都不知道自己拍过这些照片 \[摘要\]:戈布罗尼泽说，PimEyes的用户应该只搜索自己或同意被搜索的人的面部图片。”尽管戈布罗尼泽说PimEyes只能用于搜索用户自己的面部图片，但他对其他用途持开放态度，只要它们“合乎道德规范”即可。戈布罗尼泽说，他不担心隐私监管机构的调查，因为PimEyes的运营方式不同。 又一AI大牛重返学界 原京东高级副总裁周伯文受聘为清华电子工程系长聘教授 \[摘要\]:在周伯文教授的带领下，京东AI在人工智能顶级会议和期刊上累计发表论文110+篇，12次获得国际学术竞赛冠军。 02＃产品市场创新 **'Move-to-earn' Solana 应用 StepN 是最新的加密游戏热潮** \[摘要\]:StepN 是一款让用户通过走路和跑步来赚取代币的应用程序，它已迅速成为游戏赚钱区块链游戏或 GameFi 世界中家喻户晓的名字。全球有 2 到 300 万用户现在每个月都在使用该应用程序。这个数字远不及流行的 web2 游戏所拥有的数亿玩家规模，但在加密世界中，对于一个只有五个月大的应用程序来说，这是一个有意义的突破。截至 5 月 22 日，StepN 原生代币 GMT 的市值约为 8.6 亿美元。要开始在 StepN 上赚取代币并记录自己的里程，用户首先需要以当前市场价格在一双虚拟鞋上花费至少 12 索尔或约 600 美元。数字鞋是在 Solana 网络和 Binance 的智能链上运行的不可替代令牌的形式，因此可以在以后转售，但对于任何休闲玩家来说，入场费仍然不是一笔小数目。 TikTok周四在测试版中推出了类似Twitch的订阅 \[摘要\]:TikTok 宣布了一项计划，允许观众付费订阅他们想要支持的特定直播流媒体。它被称为Live Subscription，它让粉丝可以访问诸如仅限订阅者的聊天、特定于创作者的表情以及将他们与非订阅者区分开来的徽章。根据TikTok Live Creator 页面上发布的公告视频，它将于 5 月 26 日推出测试版。该页面还发布了几位创作者的视频，宣布他们是该计划的一部分，并宣布他们的追随者的潜在利益。虽然直播聊天的自定义贴纸和参与仅限订阅者聊天的机会可能是对观众的最大吸引力，但一些创作者指出，他们也对拥有“可预测的月收入”感到兴奋，正如 TikTok 的解释器视频所说。 Meta 员工正在伦敦各地部署，以测试该公司的 AR 智能眼镜，即“Project Aria” \[摘要\]:穿着可识别背心的测试人员将戴上眼镜，通过内置传感器收集数据，这些传感器测量佩戴者的位置、手部或眼球运动以及其他视听设备；Meta 计划使用收集到的数据来创建“可互操作且安全的 Metaverse” **戴森宣布了能够执行基本家务的自主机器人原型** \[摘要\]:戴森宣布了能够执行基本家务的自主机器人原型，这些机器配备了真空座椅垫、抓玩具和将盘子放在晾衣架上的手臂。为了进一步推进机器人技术，戴森计划在未来五年内在计算机视觉、机器学习和机电一体化等领域招聘 700 多名工程师，建立一个感知实验室，专注于计算机视觉系统，让机器人使用相机、传感器和热成像“看到”他们的环境。 03＃监管与合规 新加坡教育部试行AI适应式学习系统 助学生掌握数学概念 \[摘要\]:新加坡陈振声在致辞时从也就教学过程、教育模式，加强学生社交情绪和心理韧性，以及提升教师与彼此及社区伙伴协作等方面，阐述教学工作所须落实的其他转变。陈振声说，教育部正在开发一系列以人工智能驱动的适应式学习教学工具，为学生提供个人化的学习辅助。陈振声说，根据不同学生的强项设计的教育模式，会花费更多资源，但教育部尽可能提供多元选项，帮助学生实现潜能。 欧盟、美国和其他32个国家刚刚宣布了一项“互联网未来宣言” \[摘要\]:新的《互联网未来宣言》：美国、欧盟和其他32个国家发布了新的《互联网未来宣言》（它提出了一个“开放，自由，全球，可互操作，可靠和安全”的网络的愿景。《宣言》强调，互联网应该分散化，在全球范围内相互连接，并表示各国应“避免破坏对互联网的普遍可用性和完整性至关重要的技术基础设施”。“欧盟谴责使用‘算法工具或技术”进行监视和压迫，包括社会信用记分卡——这一概念在中国变得无处不在之后，欧盟对其进行了权衡。” Meta 为研究人员提供有关政治广告定位的更多信息 \[摘要\]:Meta 表示，它计划向外部研究人员提供有关如何在其平台上针对政治广告的更详细信息，从而深入了解政治家、竞选活动人员和政治战略家在中期选举前购买和使用广告的方式。从周一开始，在名为 Facebook 开放研究和透明度项目的倡议中注册的学者和研究人员将被允许查看有关每个政治或社交广告如何用于针对人群的数据。这些信息包括选择了哪些兴趣类别（例如“喜欢狗的人”或“喜欢户外活动的人”）来针对某人投放广告。此外，Meta 表示计划从 7 月开始在其公开可见的广告库中包含一些广告的定位信息摘要。该公司于 2019 年创建了广告图书馆，以便记者、学者和其他人能够获取信息并帮助保护选举免受数字广告的滥用。 Uvalde CISD 在拍摄前几年购买了社交媒体监控服务 该服务表示它可以帮助学校防止枪击事件，但有些人质疑它的价值 \[摘要\]:文件显示，德克萨斯州的 Uvalde 综合独立学区之前购买了一项人工智能辅助服务，以监控学生的社交媒体并识别潜在威胁。Uvalde 在 2019 年支付了Social Sentinel 技术的费用，并在 2019-2020 学年使用了它。目前尚不清楚该学区在周二乌瓦尔德罗伯小学发生大规模枪击事件时是否仍在使用它。 埃隆·马斯克（Elon Musk） 驳回了一段以他的肖像为特色的深度伪造视频，该视频宣传了一个非法的加密货币交易平台 \[摘要\]:Deepfake 展示了马斯克的数字修改版本——取自他最近与 Chris Anderson 的 Ted 谈话——鼓励观众投资于非法的加密货币计划。它具有机器人声音，承诺“在余生的每一天”给用户“30%的红利”。马斯克观看了这段视频并在推特上回应道：“哎呀。不是我。”这段视频在网上疯传，尽管许多观众指出它没有说服力，甚至是可笑的糟糕。这段经过 AI 编辑的视频是假交易平台 BitVex 推出的骗局。 --- ## 引用与溯源 **来源**：哈希泰格 (HaxiTAG) **原始链接**：[https://haxitag.com/brief/ai-brief-20220530-ai2022530](https://haxitag.com/brief/ai-brief-20220530-ai2022530) **来源索引（站内可追溯）**：[麦肯锡](https://haxitag.com/search?q=%E9%BA%A6%E8%82%AF%E9%94%A1)、[普华永道](https://haxitag.com/search?q=%E6%99%AE%E5%8D%8E%E6%B0%B8%E9%81%93)、[Gartner](https://haxitag.com/search?q=Gartner)、[IDC](https://haxitag.com/search?q=IDC)、[Forrester](https://haxitag.com/search?q=Forrester) **版权声明**：本文由哈希泰格 AI 引擎优化生成，引用请注明出处。