# AI及信息技术应用2021年5月3日简报 ## 核心定义 > 人工智能（AI）是一种模拟人类智能行为的技术，能够执行通常需要人类智能才能完成的任务，如视觉识别、语言理解、决策和问题解决。 ## 核心洞察（TL;DR） - AI应用领域不断扩展，从自动化操作到辅助创作，深度学习和特征识别技术得到应用。 - AI在医疗、金融、教育等领域有显著应用，但深度学习范式问题限制了其发展。 - AI技术对环境有潜在影响，如训练大型语言模型产生的碳排放量巨大。 ## 关键事实与数据 - Hive筹集8500万美元用于内容审核和对象识别。 - 上海建工在中共一大纪念馆项目中使用砌墙机器人进行施工。 - 杜克大学的研究人员开发了一种新的机器学习模型，可预测城市中PM2.5颗粒水平。 - AI在量化投资中占主导地位，超60%的交易通过AI算法驱动。 - Google的Transformer版本训练产生284吨二氧化碳。 - AI医疗保健初创公司在2021年第一季度筹集了创纪录的2.4B美元。 - 中国发射了机器人NEO-01，用于捕捉太空垃圾。 - 欧盟委员会发布了关于AI应用法规的立法提案草案，旨在遏制潜在危害。 ## 正文 AI及信息技术应用2021年5月3日简报 ==================== ### AI应用真是越来越碎，但是其实也越来越具体，从自动化执行操作、到辅助创作，到深度分类、特征识别，本周的应用案例都很好用有用。另外，在通用人工智能、医疗上，也开始有回归实情的探讨和论证，有些预期确实也是目前AI技术做不到的。感觉还真不是算法、算力问题，而是目前深度学习的范式问题。 有用的人工智能、有趣的应用场景，AI+XXX，稳定可靠的体验回归到概率性反馈，需要不断跟实际应用的结合和迭代 。 ### **01＃AI应用** Hive为基于AI的API筹集了8500万美元，以帮助调节内容，识别对象以及更多 \[摘要\]:由于内容审核仍然是社交媒体平台工作方式的关键方面-他们可能会面临压力，要求其正确使用，或者至少这样做在处理方面更胜一筹-一家初创公司已经建立了一组数据和图像模型来帮助实现这一目标，以及其他需要自动执行的任务 人工智能驱动的爱因斯坦（Albert Einstein）版本加入了UneeQ不断增长的“数字人”阵容 \[摘要\]:由UneeQ创建的最新虚拟伴侣，这是一家位于新西兰和奥斯汀的致力于“数字人”的公司，其中包括阿尔伯特·爱因斯坦聊天机器人。发射是为了纪念他的诺贝尔物理学奖100周年 上海建工砌墙机器人“上岗” \[摘要\]:原标题：上海建工砌墙机器人“上岗” 日前，上海建工四建集团承建的中共一大纪念馆项目使用了砌墙机器人进行外总体施工，这是国内首次在重大工程项目中开展自动砌墙技术应用及砌墙机器人现场砌筑。 \[摘要\]:平台内的内容优先于第三方链接内容会根据匹配的技能，行业和你的联系人，被推荐给联络网络中与你最相似的人内容会被推荐给在Linkedln上曾经和你有互动的人，以及和你互动最频繁的人点赞，评论和分享可能具有不同的权重病毒式传播的关键是让算法把你的内容推荐给二级和三级联系人可以用一个面向小部分用户的帖子来测试初始参与度具有煽情话语的一句话内容仍然是一种病毒式传播机制LinkedIn员工将对参与度高的内容进行行分析，视情况将其推广给更多的受众 Linkedln算法排名因素—— 如何在适应LinkedIn算法。 AI利用卫星图像确定局部污染热点 \[摘要\]:杜克大学的研究人员最近发布了一种新的机器学习模型，该模型能够在距天气和卫星图像数据300米的分辨率范围内，预测城市中PM2.5颗粒的水平。与以前的污染本地化方法相比，这是一个很大的改进，后者通常提供有关城市分辨率的数据，而不是有关城市街区的分辨率的数据。可获得更高分辨率的数据，但这些数据来自昂贵的地面传感器网络安装或在城市周围驾驶配备传感器的汽车。目前，该模型一次仅适用于一个城市，并且需要针对新城市进行重新培训。将来，研究人员希望他们的方法能够更好地制定有关污染的政策，并能够更准确地研究污染对健康的影响。 AI做量化投资效果如何？国内顶尖量化私募：超60%的交易通过AI算法驱动 \[摘要\]:AI加持的投资方式通过数据和模型来预测股票价格，并以此为基础构建投资框架、交易决策的量化投资，本身就可以看成是广义上的AI在金融行业的典型应用了。其他国外知名的量化基金也从互联网AI行业持续招募，并已大量应用于投资中。而且随着制度红利的不断释放、量化投资工具的进一步丰富、互联网大数据和AI等技术的进步，量化行业会展现出更强大的生命力 动物翻译的挑战：人工智能可以帮助我们解码动物。但是，我们到底能理解多少呢 \[摘要\]:2013年，Herzing和她的野生海豚项目团队使用一种机器学习算法，称为鲸目动物听力和遥测，旨在识别海豚口哨中有意义的信号。今天，动物翻译技术正在开发中，它使用与谷歌翻译等服务中应用于人类语言的"机器学习"方法相同的方法。"），一些语言学家和灵长类动物研究人员争辩说，她不可能理解像气候变化这样的概念，而且显示屏一定大部分都是脚本化的 人工智能为鸟鸣开发耳朵 机器学习算法可以快速处理数千小时的自然声景 \[摘要\]:大量的音频数据也从其他地方的研究中大量涌入：基于声音的项目正在进行中，以计数昆虫，研究光和噪音污染对鸟类群落的影响，跟踪濒危物种，并在记录器检测到非法偷猎或伐木活动的噪音时触发警报。幸运的是，最新一代的机器学习AI系统——可以从他们的呼叫中识别动物物种——可以在不到一天的时间内处理数千小时的数据。这些系统从分析许多输入开始——例如，数百个记录的鸟类呼叫，每个呼叫都与相应的物种"标记 阿里推出十款 AI 新品：防火防伪、防疫，反诈鉴黄、打假 \[摘要\]:作为阿里安全等BU沉淀的AI技术形象，它们包括：具有线下餐厨防火功能的AI防火员和可鉴别瘦脸P图、电子萝卜章等假图假证件与盗版视频的AI防伪师，以及识别防范拦截诈骗的AI反诈师，还有帮助商家降低拍图经营成本、一键生成商品展示效果图的AI虚拟模特等兼具社会和商业价值的AI便民黑科技。“AI防疫师”系统则采用了热成像测温技术和红外线技术以及可见光多源信息技术，具备实时精准测人员体温、佩戴口罩识别等功能，，能在园区、办公室、商场、地铁站、机场等人群密集的公共场所快速部署。 Facebook详细介绍了可以对图像和视频进行细分的自我监督的AI \[摘要\]:Facebook在博客中写道：“通过在变压器上进行自我监督学习，DINO为建造机器提供了机会，使机器可以更深入地理解图像和视频。Facebook今天宣布，它与Inria合作开发了一种称为DINO的算法，该算法可以训练变压器，而无需标记训练数据。Facebook声明继续说：“借助DINO和PAWS，AI研究界可以构建新的计算机视觉系统，而这些系统将大大减少对标签数据和大量计算资源的培训 \[摘要\]:主要内容：大变迁，基于数据和 AI 算法的多场景、多入口搜索To B 企业如何做新搜索营销布局。需要强调的是，各大平台重仓布局搜索，并不仅仅是为了内容检索本身，内容背后是服务，这才是更具想象力的空间，这也是企业营销的新增长机会。更重要的，这个图谱不仅支持百度或谷歌搜索平台的内容优化，对其他平台也适用 佳都科技2020年报：AI战略升级进行中，聚焦轨道交通赛道开启新增长 \[摘要\]:聚焦智能轨道交通领域，再获智能技术产品总集成订单在各项业务方面，年内公司智慧城市解决方案业务和智能轨道交通解决方案业务收入均出现下滑，前者主要是因应行业变化，减少了低质量业务和自研产品占比小的项目承接所致，而后者则是因为在手订单大部分将在2021-2023年间交付，并且部分已签合同亦受疫情延误实施影响、交付跨期所致。收入和利润下滑，盈利能力和经营质量指标改善明显从整体经营指标上看，2020年佳都科技技收入同比下滑14.47%，主要因为公司主动减少低质量业务和自研产品占比小的项目承接，以及受疫情影响导致解决方案业务收入下降所致。 内部电子邮件显示，国会安全官员在1月6日骚乱前驳回了有关社交媒体帖子令人烦恼的警告 \[摘要\]:AI重大新闻公司Dataminr每天发送的警告有关美国国会可能的攻击1月6日骚乱前，但据安全部队并没有认为这是可信的威胁， CNN 。Dataminr使用AI算法来梳理互联网并查找其客户可能感兴趣的公共帖子。 Google AI负责人Jeff Dean与他人合著了一篇论文， 该论文似乎推翻了先前的计算和有关AI对环境影响的研究。 \[摘要\]:他们在研究中引用的研究表明，训练一个Google的Transformer版本会产生284吨二氧化碳，相当于一个人一年的二氧化碳排放量的57倍。他们警告说，随着语言模型的扩大，对环境的影响将进一步恶化。Google的预训练语言模型T5：86兆瓦和47公吨的二氧化碳。Google开放域聊天机器人Meena：232兆瓦和96公吨的二氧化碳。Google开发的语言翻译框架GShard：24兆瓦和4.3公吨的二氧化碳。Google开发的路由算法开关变压器：179兆瓦和59公吨的二氧化碳。OpenAI的GPT-3：1,287兆瓦和552公吨的二氧化碳。 吴恩达和李飞飞就AI在医疗方面的应用进行了一次对谈，他们的认为未来几年AI在医疗上还有很长路要走，暂无任何重大突破 \[摘要\]:AI医疗保健初创公司在2021年第一季度筹集了创纪录的$ 2.4B +，其中大部分专注于使用AI 发现新的药物和其他治疗方法。根据Sage Growth Partners的数据，美国90％的医院都采用了AI和/或自动化策略，比2019年增长了53％。 AI聊天机器人Juji推出了高教版 \[摘要\]:硅谷的Juji推出了用于高等教育的新型认知AI助手，这是一款专为高等教育量身定做的新型虚拟代理。由IBM沃森前研究员共同创立的人工智能聊天机器人公司推出。随着软件从用户那里学习并训练其个性化特征，可能需要两到三年的时间才能达到最大效果，但周说，Juji可以在两周内全面实施，因为它的模型已经预先训练了数百万个数据点，这些数据点是高等教育环境中常见的场景类型所必需的。 ThetaRay 推出反洗钱 AI 和云分析 \[摘要\]:ThetaRay 表示，其新服务是唯一基于云的 AML 产品，可分析 SWIFT 流量、风险指标和客户数据，以检测"洗钱、资助恐怖主义和其他跨复杂跨境交易路径的犯罪活动"异常情况。随着 ThetaRay 转向云 AML，这些数字肯定会上升，因为它试图帮助更多组织处理棘手的交易。 人工智能预测有效的药物组合，以更快地对抗复杂的疾病 \[摘要\]:facebook正在引进一种新的方法，这将有助于加速发现有效的新药组合。我们已经建立了第一个单个 AI 模型预测药物组合、剂量、时间，甚至其他类型的干预措施（如基因淘汰或删除）的影响。我们开源此模型，称为组合扰动自动编码器（CPA），包括易于使用的API和Python包。我们已经详细的工作在论文现在提供给研究界作为生物Rxiv的预印。这项工作也将提交给同行评审的期刊。 中国刚刚发射了一个机器人，用网络捕捉太空垃圾 \[摘要\]:据官方媒体新华社报道，这种带网太空机器人名为NEO-01，还将在深空观测小型天体，并与其他几颗卫星一起于3月6日发射升空。机器人原型送入近地轨道，能够用一个巨大的网挖出早期航天器留下的碎片和其他太空垃圾。该公司表示，这种重达66磅（30公斤）的机器人是由总部位于深圳的初创公司"起源空间"开发的，旨在为未来能够在小行星上挖掘元素的技术开辟新的道路。 算法是极端主义的罪魁祸首吗？对。但我们也一样。 \[摘要\]:贝尔认为，社交媒体的主要失败并不是它激进分子化或将人们限制在回声室的方式，而是它扭曲了政治话语的实际存在，奖励追求地位的极端分子，压制温和的声音，给我们所有人的印象是，过道的另一边更令人无法忍受，比实际情况更不一样。当你真正了解一下社交媒体的脉搏时，你会发现它事实上，您会意识到这根本不相关。大多数人将其更多地用于此。人类的基本宗旨，那就是真正弄清我们的身份。 一种新的基于AI的在线游戏可帮助儿童和父母学习手语 \[摘要\]:Fingerspelling.xyz将先进的手识别技术与机器学习相结合，它面向的是正在向孩子教美国手语的ABC（称为手指拼写）的父母，尽管孩子们可以自己使用它。它是由数字创意工作室Hello Monday与美国聋哑儿童协会合作开发的。 ### **02＃产品市场创新** Zoom的沉浸式视图可能会让视频通话更亲临其来 在Zoom会议上模拟办公室（或礼堂） \[摘要\]:沉浸式视图基于Zoom已经拥有的虚拟背景功能，但专注于将与会者实际放置在现实的位置，而不仅仅是切换平面背景。从理论上讲，任何图像都可以用作沉浸式视图背景，但Zoom表示，匹配其对虚拟背景的文件类型、长宽比和分辨率建议将产生最佳效果。Zoom最初引入了沉浸式视图，其中包含一个虚拟教室场景中学生的例子 OnlyFans看到OnlyProfits \[摘要\]:英国《金融时报》报道，截至11月的财年，OnlyFans的收入猛增了553％ ，至3.9亿美元，原因是停摆使得消费者寻找娱乐场所，而失业的表演者则在寻找提供娱乐场所的地方。伦敦平台为性工作者，健身影响者和说唱歌手Cardi B等名人提供了直接与粉丝联系并通过订阅服务和小费获得报酬的途径。在大流行期间，除了可观的收入增长外，交易总价值增长了7倍。它的用户群从不到2000万增长到超过1.2亿。2020年，超过300位创作者的收入超过100万美元。但是，NSFW总体上是否意味着不安全？本月早些时候，在说唱歌手巴德·巴比（Bhad Bhabie）打破了OnlyFans纪录之后，订户在6个小时内就赚了100万美元，而前一周才翻了18岁，他们的订户因此受到了强烈反对。 Facebook进军音频领域 \[摘要\]:为了通过尽可能多的原始内容支持这些新功能，Facebook还为音频创作者提供了新的货币化工具，Facebook的官方公告中提到了“音频创作者基金”。 \[摘要\]:第四阶段：打造一个开放式金融系统应用 Brian Armstrong 认为现有的传统金融系统将被重建为一个开放式的网络，可供全球用户访问，未来需要的应用包括：贷款风险投资投资身份与声誉汇款商户处理 Coinbase会通过建立团队、收购和投资各种公司的方式来参与这一阶段，并且Coinbase 也将建立开发者工具，并与监管机构合作来起草适合这一行业的监管方案。在Coinbase的合规进程中，前任首席法务务官Brian Brooks发挥了举足轻重的作用，配合各个监管机构，牵头建设了行业联盟性质的加密数字货币评级委员会。 MakerOS带基于云的 CAD 检测工具、CRM、项目管理以及集成计费系统的免费平台。运行数字制造、工程或设计业务所需的一切。 \[摘要\]:在制造SaaS创新中， MakerOS推出了它的多合一软件平台，就好像“ Autodesk，Salesforce，Trello和Shopify有孩子一样”。换句话说，它使制造商，工程师，设计师和制造商可以使用针对该行业的工具（从CAD检查工具到项目管理）来促进产品开发。 扎克伯格宣布 Instagram 创作者赚钱的新方法 \[摘要\]:扎克伯格昨天宣布了一系列以创作者为中心的新功能的清单：这家商店将允许创作者直接在Instagram上出售商品，一个用于匹配创作者和品牌交易的市场，以及一个为想要贩卖产品并获得商品的人们提供联属网络营销平台切。这是Facebook为希望在该平台上赚钱的人们推出的所有新工具之上的，无论是通过时事通讯，贴纸还是音频。 Spotify宣布自己的播客订阅计划 公司两年内不会裁员 \[摘要\]:当然， Spotify 也给播客创作者一个替代苹果刚刚宣布的订阅平台。Spotify 已经宣布了一个付费订阅平台，允许播客用户对独家内容收取额外费用。几乎紧接着苹果上周宣布一个付费播客订阅平台，有报道称Spotify将很快宣布自己的服务细节 ### **03＃ 合规及其他** 猫扑宣布关闭发帖功能 \[摘要\]:猫扑在网站首页发表声明宣布关闭发帖功能，声明称“为了防止垃圾信息泛滥，营造良好的网络环境，本站将于2021年4月20日起正式关闭发帖功能。”对于一个主要由用户发帖的论坛类网站来说，这是一则死亡声明。猫扑曾经是非常受欢迎的中文论坛，创造过很多风靡一时的网络流行词，如 233。在这之前另一个中文论坛凯迪宣布关闭了它最受欢迎的子论坛猫眼看人等频道。 "充满仇恨和恐惧"：Youtube 上的造谣分裂了一对父女 \[摘要\]:她说："这实际上是整个信息生态系统的问题——YouTube托管并允许这些视频成为机会主义时期在这些其他平台上反复动员的资源，以传播错误和虚假信息。但是这样的视频是YouTube是虚假信息的最大传播者的原因之一，她说。她说，他们越来越具有煽动性，包括一个流行的YouTube喜剧演员的视频，他歪曲了有关COVID死亡的统计数据 欧盟正在打击人工智能，但为大规模监视留下了漏洞 \[摘要\]:盟委员会发布了有关AI应用法规的立法提案草案，旨在遏制部署这些自动化系统的潜在危害。为此，该提案将一系列申请归类为“高风险”，并将严格监管这些领域，在某些情况下，还需要获得欧盟针对商业应用的明确批准。这样的高风险领域包括面部识别，参与度优化，学生评估和招聘候选人评估。但是，该文章声称这些法规为执法人员留下了“大规模监视漏洞”。提案中的建议：“因此，除非在详尽列出的三个狭义情况下，否则应禁止将这些系统用于执法目的”，以及“在公开场合每次使用“实时”远程生物特征识别系统为了执法目的而使用的无障碍空间，应受到司法机关或会员国独立行政机关的明确明确授权。” 新闻、媒体和技术趋势与预测 2021 \[摘要\]:平台、出版商和法规=多年来，新闻机构一直谈到需要与大型科技平台建立一个”公平的竞争环境”，并主张对它们所说的帮助这些公司成长和繁荣的内容给予更公平的奖励。 隐私在裸奔？一文读懂数据安全从0到1的“落地密码” \[摘要\]:这里边主要应用场景是四个，第一是我们证书局赋能我们，除了我们赋能各个委办局之外还要赋能到各行各业，第二是公安数据，无论是对外开放，还是开放给委办局或政府其他单位，第三是大数据交易中心，作为一个中立性的平台来服务于社会上数据的流转，还有最后一个是数据服务公司，很多拥有大量数据的数据服务公司，可以利用数据安全岛的技术在保证安全的情况下赋能到更多的社会上的企业，这里边有一个简单的例子，这是我们在一个政务场场景下做的例子，怎么在保护我们学生隐私的情况下规划学区和师资配备力量。 国家网信办通报33款App违法违规收集使用个人信息情况 \[摘要\]:5月1日消息，国家网信办官网今日发布关于输入法等33款App违法违规收集使用个人信息情况的通报。 谷歌未来工作计划：隐私机器人和气球墙 帮助推广开放式办公计划和奢华员工津贴的公司正试图重塑办公空间，以应对因大流行而改变的工作场所情感。 \[摘要\]:，从心理上讲，员工不会想坐在一排排办公桌上，谷歌也可能需要用家具或植物等白色空间"去除"办公室。谷歌正在创建一个大流行后的工作场所，将容纳那些在过去一年里习惯在家工作，不想一直待在办公室的员工。员工们发现，在谷歌的开放式办公室里，很难集中注意力 法国政府希望使用算法来监视人们的网页浏览，这将有助于其发现潜在的恐怖分子 \[摘要\]:该法案的一部分将允许情报官员利用旧数据进行AI训练，这可以提高算法性能并覆盖以前看不见的模式。内政部官员告诉《华尔街日报》，该数据将被匿名化。这位知情人士说，人工智能是“应该为情报服务开辟的领域”。法国数字版权组织La Quadrature du Net的成员Bastien Le Querrec表示，这被视为大规模监视，因为“目标是收集尽可能多的数据”。这项提议引起了人们对隐私的担忧，因为法国面临着前任将领的警告，即由于宗教极端主义而将走向内部武装冲突。 --- ## 引用与溯源 **来源**：哈希泰格 (HaxiTAG) **原始链接**：[https://haxitag.com/brief/ai-brief-20210503-ai202153](https://haxitag.com/brief/ai-brief-20210503-ai202153) 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