# AI及信息技术应用2020年11月9日简报 ## 核心定义 > 人工智能（AI）是一种模拟人类智能行为的技术，能够执行通常需要人类智能才能完成的任务，如视觉识别、语言理解和决策制定。 ## 核心洞察（TL;DR） - GPT-3在剧本创作和文本处理方面表现出色，但在特定领域知识和逻辑推理方面仍有局限。 - BERT在对话AI应用中表现出色，但需要结合自定义功能以获得最佳性能。 - TinyML技术为边缘设备上的机器学习提供了超低功耗解决方案。 - 人工智能已广泛应用于各个领域，但行业面临降温挑战。 - 产品经理在AI时代需要具备AI和机器学习知识，以及市场专业知识。 ## 关键事实与数据 - GPT-3在通用文本和语义处理上表现出色，但在特定领域知识和逻辑推理方面仍有局限。 - BERT模型在对话AI应用中表现出色，但需要结合自定义功能以获得最佳性能。 - 预计到2020年底，物联网设备将超过200亿台。 - 人工智能企业面临生存困难，整个行业正在降温。 - 产品经理在AI时代需要具备AI和机器学习知识，以及市场专业知识。 ## 正文 AI及信息技术应用2020年11月9日简报 ===================== ### **01 # AI应用** [又一壮举！GPT-3首次完成剧本创作，AI解决创造性问题的能力正迅速提升](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg4MDE3OTA5NA==&mid=2247514748&idx=1&sn=0089737e2702a07810d7015a0f46de82&scene=21#wechat_redirect) \[摘要\]:人工智能编写剧本了。在通用文本和语义处理上GPT3已经很好用，但是在垂直领域、特定问题的解决中，对领域知识和专业性要求更高，还不可用。AI的工具性边界可能就在这里。 GPT-3跌下神坛？AI教父Yann LeCun发长文警告：不要对它抱有不切实际的期待！ \[摘要\]:显然，这一点GPT-3还无法做到。而在处理医学诊断等任务时，医生需要对病人症状、个人情况等信息通过逻辑推理建立联系，这一点GPT-3显然无法做到。事实上，GPT-3在总结和简化文本方面已经表现出强大的能力，这对患者理解专业医学报告或医生了解患者病历史也许会有非常大的帮助 BERT让对话 AI 变得容易 \[摘要\]:事实上，对于我的具体任务和培训数据，仅使用 BERT 预训练的单词嵌入并没有提供良好的结果。但是，我们获得的最高性能模型是使用 DIET 在我们自己的 Cürdoba 数据上训练自定义功能，然后将这些监督嵌入与前馈层中的 BERT 预训练嵌入相结合。要集成 BERT 或任何其他在HuggingFace网站上提供的预训练型号，只需将 model\_weights超参数替换为您想要使用的任何预训练嵌入 边缘AI新方法TinyML，超低功耗，存储占用KB计，在边缘设备上进行机器学习 \[摘要\]:物联网设备和嵌入式机器学习模型变得越来越普遍，预计到2020年底将超过200亿台活动设备，许多设备你可能还没注意到。下一次AI革命在资源受限设备上运行机器学习模型的能力为许多新的可能性打开了大门。而这些物联网设备往往体积很小，面临着许多挑战，例如功耗、延时以及精度等问题，传统的机器学习模型无法满足要求，那么微型机器学习又如何呢 微型机器学习：下一次AI革命 \[摘要\]:下一场AI革命在资源有限的设备上运行机器学习模型的能力为许多新的可能性敞开了大门。微型机器学习是机器学习和嵌入式物联网设备的交叉领域。在现代世界中，物联网设备和嵌入式机器学习模型正变得越来越无处不在 阿里洞察：疫情后人工智能还香吗？25页PPT讲透人工智能行业发展现状 \[摘要\]:人工智能已经深度进入每个人的生活，从网购推荐、新零售、叫车出行、资讯推送、医疗诊断、在线教育、金融、能源……只有你发现不了的AI，没有发现不了你的AI，另一方面，人工智能企业生存困难，整个行业正在降温。（关注哈斯日志公众号，发“人工智能红利渗透与爆发”pdf） 免费构建 AI 股票交易机器人 \[摘要\]:本文将分为以下步骤：I：连接到经纪公司II：交易系统开发III：人工智能交易模型开发四：AI 交易模型部署：云部署连接到经纪公司第一步是连接到经纪公司，这将使我们能够接收有关我们感兴趣的证券的实时数据。 XYZ“三原色”，助力AI决策类人化 \[摘要\]:我们相信，XYZ代码将有助于我们实现长期的人工智能愿景：跨领域、跨模式和跨语言的迁移学习。近1-2年来，在基于Transformer的神经模型的加持下，X代码对基于文本的单语言预训练起到了显著的提升作用。现实挑战，激发AI创新多语言语音识别或翻译是应用XYZ代码的实际情境之一，无论这涉及到的是简单的电梯多语言语音控制，还是向欧盟议会提供支持 [内卷，内聚和分形](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA3MzQwNzI3OA==&mid=2651386093&idx=1&sn=ba5696bd295d038d7128675085858d39&chksm=84f3deacb38457ba8ab5db9a8ff5223419e9c30e604c7c1d71c59e0197c2c703d1b4659c1173&scene=21#wechat_redirect) \[摘要\]:当外界的选择压力不断强化，没有内聚的自我，就会不断被降维，找出系统的稳定性降低。太多人都在谈内卷，这个词从最初的向内精细化进化，到常见的低水平重复，再到国民性上的儒家文化单向度的竞争，缺失退出机制。一个人的人格若是内聚的，那么他的内心既不是铁板一般的拒绝型信息，也不是如随风倒的芦苇，毫无主见，这种在稳定性和可适应性之间的微妙平衡，被称为内聚 [从信息传递的视角看因果关系](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA3MzQwNzI3OA==&mid=2651386046&idx=1&sn=2f6d26cf00b92a0cf003585a95c8c3d5&chksm=84f3deffb38457e9112f970b348f592261e2fdaf3cfc1f49d8a3d14562cb66b725668f495847&scene=21#wechat_redirect) \[摘要\]:这里介绍两篇论文，第一篇说的是能够根据静态脸部图像，预测性格\[3\]，另一篇则是通过居住地信息，发现山区的居民在五大性格特征和平原地区有些区别\[4\].两者之间都是相关性，但从信息传递的角度来看，从脸部特征到性格间并没有什么可能的渠道，能够传递信息。 [知识图谱推理的最新研究进展](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU1NTMyOTI4Mw==&mid=2247511179&idx=1&sn=55d09a0907050de4681980d223d0417a&scene=21#wechat_redirect) \[摘要\]:基于规则学习的推理基于规则学习推理的代表算法是AMIE算法，其强调通过自动化的规则学习方法，快速有效的从大规模知识图谱中学习出置信度较高的规则，并且应用于推理任务。 ### **02 # 产品市场** 王兴、程维和黄峥，奔赴同一战场 \[摘要\]:相比集中在一二线城市的新零售，未来社区团购会发展成一个在下沉市场有稳定供应链条的零售业态，类似国外的“消费降级连锁巨头”的DollarGeneral。 为何2020重燃电商战火？巨头百度、美团、腾讯纷纷入局 \[摘要\]:中国电商格局频频洗牌，从淘宝京东的二元格局初定，又冒出个拼多多三分天下，直播电商让快手抖音成新挑战者，这还不够巨头美团百度也开始虎视眈眈。 天津这37家医院已开通线上诊疗，能走医保！ \[摘要\]:从本月起《天津市“互联网+”医疗服务医保支付管理办法》正式实行《办法》明确：“互联网+”医保支付采取线上、线下一致的报销政策这意味着：天津市民不出家门就能实现看病取药还能走医保那么，目前，天津市哪些医疗机构可以提供“互联网+”医疗服务。右：天津市肿瘤医院结直肠肿瘤科主任孔大陆由左至右依次：天津市医保局医药服务管理处副处长刘宏伟、天津市卫健委网信办副主任王增强、天津市卫健委医政医管处副处长律扬1、目前前，本市都有哪些医疗机构开展了互联网线上医疗服务。 Dropbox 超过第 3 季度预期 该公司表示，付费用户目前为1525万 \[摘要\]:展望未来，分析师预计 Dropbox 第四季度每股收益为 20 美分，收入为 4.9409 亿美元。Dropbox 首席执行官德鲁·休斯顿表示：”在第三季度，我们看到了整个业务的势头，其运营收入、盈利能力和自由现金流都强劲。属于历史记录分类，被贴了 dropbox、云协作、云存储 标签 在美国总统大选期间，错误信息泛滥成灾，尤其是在已经饱受争议的投票和投票问题上。 \[摘要\]:一组研究人员花了五个小时和120个人进行了事实核查，并追溯了称为SharpieGate 的阴谋论的起源。另请参阅，有关YouTube频道如何通过虚假和误导性选举结果直播赚钱的信息。YouTube已确认该网站上仍会允许使用某些频道，尽管所有者将被取消流通资格。facebook、twitter都分别针对缺乏事实依据的观点和言论进行了标记、限制传播、甚至封禁的措施，看起来人与技术协同中，共享繁荣的意义、必然充满争斗和对抗。 Facebook拿下了围绕选举欺诈的虚假指控组织的“Stop the Steal 2020”小组 \[摘要\]:2020年11月5日，随着共和党组织者和竞选官员试图破坏2020年竞选中邮寄选票和缺席选票的计数，民主党支持者组织反抗议活动，倡导计票和停止计票的新教徒在全国各地涌现。2020年11月4日在2016年俄罗斯特工进行的选举造谣活动以及最近威斯康星州基诺沙发生的枪击事件发生后，Facebook还对对组织真实活动的团体的政策进行了改变。 [四部门联合约谈蚂蚁集团相关人员，同日，两部门发布《网络小额贷款业务管理暂行办法（征求意见稿）》](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkyMjE1Mzg3MA==&mid=2247484001&idx=1&sn=a5ada0803e3a5a5ab5863d1905f969e5&scene=21#wechat_redirect) \[摘要\]:第三十八条 国务院银行业监督管理机构对小额贷款公司跨省级行政区域经营网络小额贷款业务依法实施监管，可以采取本办法规定的监督管理措施。小额贷款公司跨省级行政区域经营网络小额贷款业务的，应当经国务院银行业监督管理机构依法批准。监督管理部门拟批准小额贷款公司经营网络小额贷款业务的，应当至少提前60日向国务院银行业监督管理机构备案 ### **03 # 产品经理与个人成长** In an AI-first world, what does it mean to be a great product manager? \[摘要\]:一个伟大的AI第一PM需要有三个关键技能集：一般PM技能，上下文/市场专业知识，和人工智能和机器学习的知识。 如何制定理想的产品管理方案在雇佣 AI 先应用的 VM 时，技术行业以外的公司面临三个关键挑战：如上文所述，市场上缺少出色的 AI 先型 VM缺乏适当的内部培训和发展方案定义不当的 PM 职业轨迹总的来说，在小规模招聘时，如果这些公司设计一种只雇用人工智能第一的PM或普通PM的方法，那么对正式的PM特定人才计划的需求就会少得多。此图显示了产品经理的四个主要原型，招聘公司应专注于招聘：AI 先和通用 PM 可以从第一天起领导产品，而技术和通用的 PM-bes 可以从中学习，最终成为伟大的 PM。 知识构建基块：注释的新含义 \[摘要\]:以下是我提议的定义：数字笔记是一个”知识构建基块”，一个离散的信息单元，通过你独特的视角解释，并存储在你的头之外。由蒂亚戈福特 张贴在 建立第二脑，创造力， 自由，记笔记早年的一天，老师可能第一次告诉你”做笔记”。你所有需要做的就是每次阅读或学习一些东西时，制作一个知识的构建基块，并保存在一个中心位置 --- ## 引用与溯源 **来源**：哈希泰格 (HaxiTAG) **原始链接**：[https://haxitag.com/brief/ai-brief-20201109-ai2020119](https://haxitag.com/brief/ai-brief-20201109-ai2020119) **来源索引（站内可追溯）**：[麦肯锡](https://haxitag.com/search?q=%E9%BA%A6%E8%82%AF%E9%94%A1)、[普华永道](https://haxitag.com/search?q=%E6%99%AE%E5%8D%8E%E6%B0%B8%E9%81%93)、[Gartner](https://haxitag.com/search?q=Gartner)、[IDC](https://haxitag.com/search?q=IDC)、[Forrester](https://haxitag.com/search?q=Forrester) **版权声明**：本文由哈希泰格 AI 引擎优化生成，引用请注明出处。