# 2020年7月20日AI及信息技术应用简报 ## 核心定义 > 人工智能芯片创业公司面临市场质疑、巨头竞争和落地挑战。 ## 核心洞察（TL;DR） - AI芯片创业公司面临技术与性能的考验。 - 微软分拆小冰业务并独立发展，覆盖多个领域。 - 中国短视频平台面临YouTube的竞争挑战。 - 推荐系统中的相似性计算方法研究。 - Hulu视频广告系统中的算法实践。 - 微信'看一看'多模型内容策略与召回。 - IJCAI 2020论文接收率创历史新低。 - Twitter被黑后CEO强调调查透明。 - Google Cloud推出'机密计算'产品组。 - 风投基金a16z和Dragonfly在加密货币领域的投资策略。 ## 关键事实与数据 - 关键事实1: AI芯片创业公司面临市场质疑，受企业算力需求激增和中美贸易战刺激而崛起。 - 关键事实2: 小冰品牌覆盖6.6亿在线用户、4.5亿台第三方智能设备和9亿内容观众。 - 关键事实3: YouTube视频赛道在国内未有一款成功产品。 - 关键事实4: 推荐系统中的相似性计算方法包括余弦距离和Jaccard距离。 - 关键事实5: Hulu视频广告系统中的算法涉及广告定向、库存预估、流量匹配和转化率优化。 - 关键事实6: 微信'看一看'使用深度神经网络进行推荐。 - 关键事实7: IJCAI 2020论文接收率为12.6%，创历史新低。 - 关键事实8: TwitterCEO强调调查透明，将与执法机构、业内厂商、广告客户和用户分享调查细节。 - 关键事实9: Google Cloud推出'机密计算'产品组，处理关键信息过程可实时加密。 - 关键事实10: a16z推出3.5亿美元的专项加密基金，专注于区块链领域内的企业、代币和技术协议等方面的投资。 ## 正文 #2020年7月20日AI及信息技术应用简报 ====================== **#商业评论** 谁杀死了那只AI独角兽？ \[摘要\]:技术与性能受到市场质疑还有这几年来受企业算力需求激增和中美贸易战刺激而崛起的一批AI芯片创业公司，它们端出的技术与产品成色几何，正经受考验。其次，被巨头碾压 如果说在安防市场，AI企业至少可以通过参与各地智慧项目获得不菲的项目收入，但对于那些一开始就着眼于纯粹To B和To C市场的AI公司来说，做人工智能落地的生意，则意味着要跟顶级科技巨头们在同一个跑道上抢夺资源源和用户。 https://mp.weixin.qq.com/s/hvg5Un3EjORhMg6kP\_1rRA 微软分拆小冰业务并独立发展 \[摘要\]:在全球多个国家，小冰单一品牌已覆盖6.6亿在线用户、4.5亿台第三方智能设备和9亿内容观众，已落地的商业客户覆盖金融、零售、汽车、地产、纺织等数个领域。 https://mp.weixin.qq.com/s/JWPmdsOMVwft-Q3FCztWIQ 谁也成为不了中国的YouTube \[摘要\]:原因是法国的所有运营商都没有和 Google 进行 Peering，并且它们认为如果 Google 要想让法国用户访问 YouTube 变快一点，那 Google 就得向他们租用法国的宽带。 https://www.ifanr.com/1350800 短视频下半场，随刻怎样跑赢？ \[摘要\]:内容生态的关键版图据 QuestMobile 披露的数据显示，国内在线视频市场爱腾优三家格局长期稳定，2019 年到今年年初，在用户时长、用户粘性、用户活跃度三个数据维度方面，爱奇艺领先于腾讯视频、优酷视频，是国内排名第一的长视频平台。值得一提的是，YouTube 视频赛道一直未有一款成功的产品，并不是因为国内的用户、市场没有需求。比如，及时利用爆款长内容 IP，鼓励用户生产短视频，带动社区生态 http://www.geekpark.net/news/262883?from=groupmessage **# 推荐和搜索技术** 深入了解推荐系统中的相似性 \[摘要\]:对于标准化值，对应于观众A、B和C的向量为：A和B以及A和C之间的余弦距离为：虽然标准化评分的余弦距离计算并没有改变最初的结论，但它确实放大了向量之间的距离。请注意，Jaccard距离度量在使用原始用户评分计算距离时并没有提供对用户行为的这种了解。计算Jaccard距离：计算Jaccard距离的第一步是以集合的形式写入用户给出的评分 https://mp.weixin.qq.com/s/5So8PGc1j7FcmEZGpCOQ\_g 从0到1搭建技术中台之A / B Testing 平台实践 \[摘要\]:统一收敛分流逻辑：定向实验的流量过滤逻辑散落在接入方的业务代码中，一方面增加了业务接入的成本，另一方面过滤条件也难以在平台进行直观展示。目前可预见的需要加强完善的几个方向：服务稳定性保障、优化分流效率 更多样化的分流算法，提升实验科学性 更健全、更科学的实验分析手段 内部指标体系深化建设 相关文章推荐：《从 0 到 1 搭建技术中台之推送平台实践：高吞吐、低延迟、多业务隔离的设计与实现》 《从  0 到 1 搭建技术中台之技术文化篇》 《从 0 到 1 搭建技术中台之协作方式篇》 《从 0 到 1 搭建技术中台之报警平台实践：匹配器演进》 《从 0 到 1 搭建技术中台之发布系统实践：集泳道、灰度、四端和多区域于一体的设计与权衡》。 https://www.infoq.cn/article/ZhWrlPTFEiC2eeAsCjcr Hulu：视频广告系统中的算法实践 \[摘要\]:下图总结了在 Hulu 的视频广告系统中的核心算法问题，也是我们研究员每天在做的事情：① 广告定向，涉及到：预估模型：例如用户标签的补全，构建 lookalike 模型等等主题模型：使用无监督方式挖掘用户属性图像识别技术：识别视频内容中物体、场景、氛围等等，投放上下文相关视频广告② 库存预估，涉及到：时序预测算法：库存预估一般被建模成时序预测问题③ 流量匹配，涉及到：凸优化：使用凸优化进行离线流量匹匹配自动化控制理论 ：使用自动化控制理论进行线上动态调整④ 转化率优化，涉及到：CVR 预估模型Casual Inference ：使用因果推断，得到一个更加公正、有效的指标来评估转化是否有效。 https://mp.weixin.qq.com/s/env2bFsEWZjxB87GK8QqvQ 微信"看一看"多模型内容策略与召回 \[摘要\]:序列类模型采用的是无监督的机器学习方法，能够很好的学习到item的语义向量和协同向量，但是在推荐场景中还有大量的特征可以使用，因此需要一个对推荐数据拟合更好的模型去进行机器学习，DMB模型因此而产生，深度神经网络可以有效的对各种类型的特征进行融合，并且有很好的泛化能力，在当前的看一看系统中有着很高的召回占比和较高的用户时长。内容画像会将原关系信息整合，并构建可业务应用的关系知识体系，其次，依赖业务中中积累用户行为产生的实体关系数据，本身用户需求的标签信息，一并用于构建业务知识的兴趣图谱，基于同构网络与异构网络表示学习等核心模型，输出知识表示与表达，抽象后的图谱用于文本识别，推荐语义理解，兴趣拓展推理等场景，直接用于兴趣推理的冷启场景已经验证有很不错的收益。 https://mp.weixin.qq.com/s/suHu5shVggBTvCsQmqCQ\_A **#科研** 最新IJCAI2020论文汇总来啦！包括：计算机视觉、自然语言处理、图神经网络等等 \[摘要\]:IJJCAI 2020共收到5147篇投稿，受今年会议变革影响，直接有2191篇被拒，在4 月 20 日晚，IJCAI 2020 出来录用论文结果：在 4717 份有效投稿中，最终仅有 592 篇被接收，接收率为 12.6%，这也是 IJCAI 史上最低的接收率。 https://mp.weixin.qq.com/s/i6ZdOcMIXagfH3DqIzKsag **#安全技术** Twitter被黑后CEO首次接受采访：调查要确保透明 \[摘要\]:2020年07月17日 08:32:19来源：凤凰网科技多尔西在采访中表示，在对被黑事件调查中要做到透明北京时间7月17日消息，当地时间星期四，CEO杰克·多尔西在公司遭到大规模黑客攻击后首次接受了采访，他在采访中强调，公司对这一事件的调查将恪守一个原则：透明。多尔西表示，Twitter将与执法机构、业内厂商、广告客户和用户分享在调查中发现的细节，“目前的重点是进行详尽调查，确保我们能清楚地了解发生生的一切”。 https://tech.ifeng.com/c/7yAq8N5pRmS Google Cloud宣布推出其“机密计算”产品组，信息可实时加密 \[摘要\]:Google Cloud推出“机密计算”：处理关键信息过程可实时加密，这个还是蛮厉害的。遇到一些保密要求高的要么私有化部署 AI 方案，结果运营维护成本高，要么就不接单。这个方法既能保证客户安全诉求、又是表标准化产品方案，对于输出的 AI 能力没有额外的运营维护成本。 **#数字货、区块链** 传奇风投 a16z 如何玩转加密货币：图解投资版图与策略 - 链闻 ChainNews \[摘要\]:2018 年 6 月，a16z 正式推出高达 3.5 亿美元的专项加密基金 a16z crypto ，专注于区块链领域内的企业、代币和技术协议等方面的投资。而这支基金的掌舵人有两位：一位是众望所归的 Chris Dixon ，他加密货币领域非常知名的意见领袖和投资专家，长期专注于加密货币领域投资的资深专家，在 a16z 内部也一直是区块链领域的投资带头人，曾主导了该公司对加密货币交易所 Coinbaase 和加密货币基金 Polychain Capital 的投资。 https://www.chainnews.com/articles/603545490608.htm?utm\_source=edm-newsletter 风投基金 Dragonfly 给加密世界画了一份创业寻宝图 - 链闻 ChainNews \[摘要\]:加密货币的交易提供了不同于传统市场的独有特性—— 结合安全性的前提下简化清算和结算 ，这是金融世界中最难解决的问题之一。我们赞同 传统金融 是一个重要的参照物，但我们相信，真正最具影响力的加密金融企业，其最重要的基础是创造性地解决好加密与资本市场的运转方式。合成资产当人们问我们：目前的 DeFi 产品与市场的契合度情况时，我们始终要举出 Dai 的例子：为世界各地的人们提供即时、防缴没的美元资金 https://www.chainnews.com/articles/363470520110.htm?utm\_source=edm-newsletter --- ## 引用与溯源 **来源**：哈希泰格 (HaxiTAG) **原始链接**：[https://haxitag.com/brief/ai-brief-20200720-2020720ai](https://haxitag.com/brief/ai-brief-20200720-2020720ai) **来源索引（站内可追溯）**：[麦肯锡](https://haxitag.com/search?q=%E9%BA%A6%E8%82%AF%E9%94%A1)、[普华永道](https://haxitag.com/search?q=%E6%99%AE%E5%8D%8E%E6%B0%B8%E9%81%93)、[Gartner](https://haxitag.com/search?q=Gartner)、[IDC](https://haxitag.com/search?q=IDC)、[Forrester](https://haxitag.com/search?q=Forrester) **版权声明**：本文由哈希泰格 AI 引擎优化生成，引用请注明出处。